數(shù)據(jù)挖掘技術在學生網絡學習行為中的研究應用.pdf

1、現(xiàn)代遠程教育模式與傳統(tǒng)教學模式相比，可以最大限度地發(fā)揮學習者的主動性、積極性，既可以采用個別化教學，又可以進行協(xié)作型教學。它可以克服傳統(tǒng)遠距離教育的局限性，形成一種主動、協(xié)作和開放的學習模式，并充分考慮雙向教學環(huán)境，采取有提問、有反饋、有交流的教學方法。學生在網上學習時間、學習方式的隨意性，使管理教師在評估學生學習狀況時缺乏有力的依據(jù)和標準。從網絡教育的理念出發(fā)，我們不但要評價學習最終的考試，而且要評價學生在學習過程和學習結果中產生的變

2、化，評價學生在單獨學習和小組學習時表現(xiàn)出的行為技能，對學生的學習做出全面綜合的評價。
　　 本文引入數(shù)據(jù)挖掘作為支持過程，對學生網絡學習行為進行評估,從而可以全面的分析網絡學習行為與學習效果之間的內在聯(lián)系，實現(xiàn)對學生網絡學習的形成性考核評估；此外，學生可依掘數(shù)據(jù)挖掘所獲得的模型合理的安排網絡學習。
　　 文章首先詳細介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術及決策樹方法。然后通過對決策樹中CART算法的研究，提出了一種基于屬性相關性的改進CAR

3、T決策樹規(guī)則生成算法。實驗數(shù)據(jù)表明該算法在保持分類精度的前提下，能有效提高規(guī)則生成時計算速度并減少所生成規(guī)則集的大小和規(guī)則數(shù)量。
　　 課題主要任務是以無錫旅游商貿高等職業(yè)技術學校遠程教學學習系統(tǒng)為基礎，設計并實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)挖掘的學生網絡學習行為評估系統(tǒng)。根據(jù)學生網絡學習模型，采集學生網絡學習行為數(shù)據(jù)；提出了一種改進的CART決策樹規(guī)則生成算法，并用于構建評估學生網絡學習的“學習行為-效果”模型，有效地提高了數(shù)據(jù)挖掘的效率。應用于