基于組合預測方法的銷售預測研究與應用.pdf

1、銷售預測是企業(yè)管理的重要環(huán)節(jié)，做好銷售預測，對企業(yè)合理配置資源，科學組織生產，降低成本，增加利潤，進一步提高企業(yè)的競爭力具有十分重要的意義。隨著中國加入WTO和經濟全球化的進一步發(fā)展，國際間經濟交往迅速增加，企業(yè)之間的競爭更加激烈，對企業(yè)銷售預測精度的要求也越來越高。因此，建立一個準確且科學的預測模型已經成為了一個亟待解決的問題。
　　組合預測方法，即將多種預測模型以一定權重進行組合的方法。組合預測方法能夠綜合各個預測模型的優(yōu)勢，

2、更加全面地反映預測對象的信息，大大提高預測結果的精度。本文研究重點是基于組合預測方法的銷售預測研究。本文首先提出了選題背景、研究目的、研究意義及國內外研究現狀，論證了銷售預測在企業(yè)中的重要地位以及當前國內外銷售預測研究的現狀以及存在的問題。其次，在對常用的預測方法進行比較研究的基礎上分析了組合預測方法的優(yōu)勢。再次，在研究國內外銷售預測模型方法理論的基礎上，建立了基于粒子群優(yōu)化的支持向量機組合預測模型，選取殘差改進的GM(1,1)模型，基

3、于主成分分析和粒子群優(yōu)化的支持向量機回歸模型、基于LMS算法的自適應濾波器模型作為組合預測模型中的三種單項預測模型。論文對該組合模型以及其中三種單項預測模型的構建過程進行了詳細的論述。最后在MATLAB和SPSS軟件的輔助下，對該組合預測模型進行了實證分析，并對預測結果進行了評價。評價結果證明該組合預測模型可以使預測精度大大提高。
　　本文提出了基于組合預測方法的企業(yè)銷售預測模型。本研究對科學的銷售預測方法在企業(yè)中得到廣泛推廣和運