版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、計量統(tǒng)計方法是經(jīng)濟統(tǒng)計學中十分重要的范疇。其中時間序列分析和回歸分析方法被廣泛運用于科學統(tǒng)計和預測領域。銷售預測又是企業(yè)市場營銷中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),為企業(yè)安排生產(chǎn)計劃、配置生產(chǎn)和銷售人員起重要指導作用。但是根據(jù)作者對叉車行業(yè)的觀察和了解,應用在銷售預測上的計量統(tǒng)計方法在叉車行業(yè)和各企業(yè)內(nèi)尚未有成熟的模型,也未得到普遍應用。
本文通過分析現(xiàn)實的叉車企業(yè)對銷售預測的需求,依托Excel為分析工具,以直觀、簡明的方式將計量統(tǒng)計方法應用
2、到叉車企業(yè)銷售預測中,旨在為叉車企業(yè)探索一條客觀可行的銷售預測思路,并能推廣應用到其他機械制造行業(yè)中。
本文采用的研究方法是實證研究法,通過觀察叉車市場和叉車企業(yè)的銷售量數(shù)據(jù),應用統(tǒng)計方法觀察數(shù)據(jù)的變動,分析該變動未來發(fā)展趨勢,并做出預測。
本文第一章從預測定義入手,介紹預測使用的幾種方法,分定量預測方法和定性預測方法。其中定量預測方法主要介紹時間序列法和回歸分析法,定性預測方法主要介紹集合意見法和概率預測法
3、。之后介紹預測的流程和預測對企業(yè)運營的重要意義。第二章闡述了預測工作在叉車行業(yè)的現(xiàn)狀,分析了影響叉車銷售預測的幾種因素。第三章為以上介紹的定量和定性預測方法在叉車企業(yè)的應用做了摸索探討。以M叉車公司為例,首先分析了企業(yè)銷售過程中需要預測的環(huán)節(jié),其次,將各種預測方法應用到實踐中,以2001年-2004年的歷史數(shù)據(jù)建立模型,預測2005年相關(guān)數(shù)值。第四章根據(jù)推導出的2005年預測值與實際值的誤差,檢驗與評價各種預測方法的準確度與有效性,并提
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 短期銷售預測方法研究.pdf
- 基于組合預測方法的銷售預測研究與應用.pdf
- 銷售預測6大方法
- 家電產(chǎn)品市場銷售的預測方法研究
- 家電產(chǎn)品市場銷售的預測方法研究
- 家電產(chǎn)品市場銷售的預測方法研究
- 基于BP網(wǎng)絡的卷煙銷售違規(guī)預測方法研究.pdf
- 銷售預測
- 服裝銷售預測方法及RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型研究.pdf
- 基于時間序列和pert的啤酒銷售預測方法研究
- 基于時間序列和pert的啤酒銷售預測方法研究
- 可拓聚類預測方法在煙草銷售量預測中的應用研究.pdf
- 利用數(shù)據(jù)挖掘方法預測中藥缺失藥性的初步研究
- 銷售成本預測
- 車輪磨耗預測初步研究.pdf
- 基于時序挖掘方法的汽車配件銷售預測模型.pdf
- 面向筆記本連接器銷售預測分析方法的研究.pdf
- 項目初步設計階段編制的成本與銷售預測表
- 可拓聚類預測方法在煙草銷售量預測中的應用研究
- AR公司洗滌用品銷售預測研究.pdf
評論
0/150
提交評論