基于膚色特征的AdaBoost人臉檢測(cè)方法研究.pdf

1、人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)在模式識(shí)別和機(jī)器視覺領(lǐng)域中，是最有挑戰(zhàn)性的研究課題之一。由于人臉信息比其他的生物特征信息更具有優(yōu)勢(shì)，所以它有著廣泛的應(yīng)用前景。其中，安全認(rèn)證、視頻監(jiān)控、人機(jī)交互乃至其他的民生領(lǐng)域都有著極其重要的應(yīng)用價(jià)值。因此多年來，許多研究者都對(duì)其展開了深入的研究。人臉的分析包括人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別，因此，本文開展的工作主要有：
　　 1.對(duì)現(xiàn)有的多種人臉檢測(cè)、識(shí)別的方法理論進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，并進(jìn)行深入的分析和探討。
　　

2、 2.詳細(xì)地介紹AdaBoost算法的思想，分析其弱分類器、強(qiáng)分類器、積分圖像極其Haar特征等概念，著重介紹其用于人臉檢測(cè)的機(jī)制，并構(gòu)建了一個(gè)基于AdaBoost算法的人臉檢測(cè)系統(tǒng)。
　　 3.針對(duì)AdaBoost算法的不足，利用人體膚色和人臉的幾何特征，將其有機(jī)地結(jié)合，通過將膚色特征應(yīng)用到AdaBoost檢測(cè)算法中，提高其檢測(cè)率，在多人臉檢測(cè)時(shí)達(dá)到良好的效果，并在一定條件下可對(duì)非正面的人臉圖像進(jìn)行檢測(cè)。
　　 4.在