基于膚色特征和Adaboost算法的新生兒面部檢測.pdf

1、疼痛刺激會對新生兒產生一系列近期和遠期的嚴重影響，因此正確評估和積極處理疼痛，已成為兒科臨床醫(yī)師和研究人員密切關注的焦點。開發(fā)一種基于面部表情分析的新生兒疼痛自動評估系統(tǒng)，對醫(yī)護人員及時采取相應的鎮(zhèn)痛措施，減輕新生兒和嬰兒的疼痛具有非常重要的現實意義和價值。新生兒面部的檢測，是新生兒疼痛自動評估系統(tǒng)的一個重要組成部分，是面部特征提取和表情識別的前提和基礎。
　　 在閱讀了大量文獻的基礎上，并結合新生兒疼痛自動評估系統(tǒng)的要求，本文

2、提出了基于膚色特征和Adaboost的新生兒面部檢測算法，主要完成了以下工作:(1)從醫(yī)院采集新生兒圖片，并對采集后的圖片進行處理，建立了一個包含3000個樣本的新生兒面部圖像庫；(2)分析了現有的膚色檢測方法的優(yōu)缺點，提出了基于膚色的區(qū)域生長算法，實現了新生兒面部區(qū)域的初步定位；(3)詳細分析了Adaboost算法原理、流程，以及Adaboost算法的分類錯誤率和泛化誤差；(4)對300幅大小為720×576的新生兒圖片進行實驗，與A