基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的云制造系統(tǒng)圖像資源智能識別研究.pdf

1、信息化在制造業(yè)中的應用不斷深入和延伸,對制造業(yè)的發(fā)展起到了舉足輕重的作用,隨著制造業(yè)向著高效率、高利用率和低碳環(huán)保方向發(fā)展,對制造業(yè)信息化的應用模式也提出了更高的要求,迫切需要建立一個可有效整合各類資源的網(wǎng)絡平臺來為分散的終端用戶提供按需分配的及時有效的服務,本文提出將BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡智能算法應用于云制造系統(tǒng)平臺中的圖像資源過濾分類環(huán)節(jié),來降低系統(tǒng)冗余性并提高服務效率。
　　論文主要圍繞云制造這一網(wǎng)絡化制造模式下的新應用主題展開,

2、研究內容主要包含以下幾方面內容:
　　(1)對云制造概念的提出、發(fā)展、意義及應用做出總結,并對云制造系統(tǒng)平臺的架構與搭建相關技術和運營模式進行分析;
　　(2)為了實現(xiàn)云制造系統(tǒng)平臺可更加有效的將分散資源自動集中匯聚,將BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡智能算法應用于云制造系統(tǒng)平臺中,為后續(xù)實現(xiàn)平臺資源可自組性的自動擴充做準備;
　　(3)對云制造系統(tǒng)平臺中的圖像類資源的特征表述、提取和識別方法進行研究;
　　(4)以幾類機械零件

3、圖像智能識別分類為例進行試驗,建立三層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡,對樣本圖像進行顏色特征與幾何特征提取,將提取的特征組成學習向量讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡來學習,用學習后的網(wǎng)絡來進行測試,改變網(wǎng)絡的參數(shù)對結果進行比較分析,來驗證智能算法對云制造系統(tǒng)平臺中的圖像類資源自動識別、分類的想法的可行性;
　　(5)將理想的神經(jīng)網(wǎng)絡程序封裝為GUI程序,然后利用Matlab Compiler編譯器打包成應用程序發(fā)布,使其可脫離Matlab軟件環(huán)境運行;