圖像超分辨率技術(shù)的配準算法研究.pdf

1、在視頻監(jiān)控，高空航拍，醫(yī)學圖像等實際應用中，通常需要清晰的高分辨率圖像來提供更多的細節(jié)信息，而單純依靠提高硬件設(shè)備如提高攝像頭CCD的采集精度，成本過高或不易實現(xiàn)。因此通過軟件方法提高圖像分辨率的超分辨率重建方法具有很大的研究意義。
　　 圖像超分辨率重建是通過數(shù)字信號處理技術(shù)利用多幅具有互補信息量的低分辨率圖像來重構(gòu)出一幅高分辨率圖像，從而克服硬件系統(tǒng)的技術(shù)限制。目前，圖像超分辨率重建技術(shù)已成為圖像處理領(lǐng)域的研究熱點之一。圖像

2、配準作為圖像超分辨率重建的必要步驟，也是對重建效果影響最大的關(guān)鍵步驟，是本文的研究重點。
　　 本文介紹了幾種圖像配準方法，著重比較了相位相關(guān)方法和Keren方法的優(yōu)劣，并結(jié)合圖像預處理方法消除了邊界劃痕，提高了配準精度。在抗噪聲性能好的頻域相位相關(guān)方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合奈奎斯特準則，提出了一種新的，只對頻域未受混疊影響的部分進行參數(shù)估計的配準算法。首先對低分辨率圖像進行傅里葉變換，再對其變換后的幅值進行極坐標變換，構(gòu)造函數(shù)變二維相