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1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高,安防行業(yè)越來(lái)越受到人們的關(guān)注,其中的視頻監(jiān)控技術(shù)蘊(yùn)含著巨大的發(fā)展?jié)摿?,是新型科學(xué)研究領(lǐng)域之一,其應(yīng)用范圍日益廣泛。運(yùn)動(dòng)人體定位是智能視頻監(jiān)控的核心技術(shù)之一。
由于自然環(huán)境的多變性,例如,光照強(qiáng)度的變化、類膚色運(yùn)動(dòng)物體、不含膚色的運(yùn)動(dòng)物體和類圓運(yùn)動(dòng)物體出現(xiàn)等,很大程度上阻礙了運(yùn)動(dòng)人體定位的發(fā)展。隨著運(yùn)動(dòng)人體定位研究的不斷深入,發(fā)現(xiàn)單一的運(yùn)動(dòng)定位方法存在很多的不足,漏檢和誤檢現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。
2、> 為了解決復(fù)雜背景對(duì)運(yùn)動(dòng)人體定位的干擾問(wèn)題,本文提出一種融合人體膚色、環(huán)境光照、頭部輪廓和人體先驗(yàn)知識(shí)等特征為一體的復(fù)雜背景下的運(yùn)動(dòng)人體定位方法。
首先,本文先介紹了一些圖像預(yù)處理的基本知識(shí),包括圖像灰度化、圖像濾波、圖像二值化、形態(tài)學(xué)濾波、邊緣檢測(cè)等。
其次,因?yàn)椴捎脗鹘y(tǒng)的幀差法不能實(shí)時(shí)性地運(yùn)用到的視頻監(jiān)控中,因此本文對(duì)視頻序列圖像運(yùn)用改進(jìn)的幀差法提取運(yùn)動(dòng)區(qū)域,改進(jìn)后的幀差法可避免傳統(tǒng)幀差法對(duì)t+1時(shí)刻的視頻幀
3、的不可預(yù)見(jiàn)性。
再次,由于采用膚色特征定位運(yùn)動(dòng)人體,具有計(jì)算量小,速度快等優(yōu)點(diǎn),因此本文在用改進(jìn)幀差法提取的運(yùn)動(dòng)區(qū)域中用自適應(yīng)環(huán)境光照法查找膚色區(qū)域,即先計(jì)算圖像的亮度均值,并以此作為表征環(huán)境光照的參數(shù),將環(huán)境光照參數(shù)融入到膚色模型當(dāng)中,以排除環(huán)境光照變化對(duì)膚色檢測(cè)的影響,并結(jié)合人體先驗(yàn)知識(shí)排除一些類膚色的運(yùn)動(dòng)物體。
最后,如果運(yùn)動(dòng)人體定位對(duì)膚色特征過(guò)渡依賴,則會(huì)在未含有膚色的運(yùn)動(dòng)區(qū)域中產(chǎn)生漏檢現(xiàn)象,因此本文根據(jù)人頭
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