固定相機復雜背景下的運動人體定位研究.pdf

1、隨著經濟的發(fā)展和人民生活水平的提高，安防行業(yè)越來越受到人們的關注，其中的視頻監(jiān)控技術蘊含著巨大的發(fā)展?jié)摿?，是新型科學研究領域之一，其應用范圍日益廣泛。運動人體定位是智能視頻監(jiān)控的核心技術之一。
　　由于自然環(huán)境的多變性，例如，光照強度的變化、類膚色運動物體、不含膚色的運動物體和類圓運動物體出現等，很大程度上阻礙了運動人體定位的發(fā)展。隨著運動人體定位研究的不斷深入，發(fā)現單一的運動定位方法存在很多的不足，漏檢和誤檢現象時有發(fā)生。

2、>　　為了解決復雜背景對運動人體定位的干擾問題，本文提出一種融合人體膚色、環(huán)境光照、頭部輪廓和人體先驗知識等特征為一體的復雜背景下的運動人體定位方法。
　　首先，本文先介紹了一些圖像預處理的基本知識，包括圖像灰度化、圖像濾波、圖像二值化、形態(tài)學濾波、邊緣檢測等。
　　其次，因為采用傳統(tǒng)的幀差法不能實時性地運用到的視頻監(jiān)控中，因此本文對視頻序列圖像運用改進的幀差法提取運動區(qū)域，改進后的幀差法可避免傳統(tǒng)幀差法對t+1時刻的視頻幀

3、的不可預見性。
　　再次，由于采用膚色特征定位運動人體，具有計算量小，速度快等優(yōu)點，因此本文在用改進幀差法提取的運動區(qū)域中用自適應環(huán)境光照法查找膚色區(qū)域，即先計算圖像的亮度均值，并以此作為表征環(huán)境光照的參數，將環(huán)境光照參數融入到膚色模型當中，以排除環(huán)境光照變化對膚色檢測的影響，并結合人體先驗知識排除一些類膚色的運動物體。
　　最后，如果運動人體定位對膚色特征過渡依賴，則會在未含有膚色的運動區(qū)域中產生漏檢現象，因此本文根據人頭