2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、工業(yè)視覺檢查系統(tǒng)按使用功能不同大致可分為檢查、定位和裝配三類。本系統(tǒng)屬于檢查類,即對(duì)工業(yè)零件或商品進(jìn)行分類、識(shí)別并判別合格與否。在工業(yè)生產(chǎn)中,環(huán)境和照明條件的確定性使得快速準(zhǔn)確地判別、分類零件或商品的想法成為可能,本系統(tǒng)就是在這種想法下應(yīng)運(yùn)而生。系統(tǒng)采用圖像傳感器攝取原始圖像,避免了與對(duì)象的直接接觸和人工檢查;利用VC編制圖像處理部分,識(shí)別算法采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)工業(yè)零件的形狀設(shè)計(jì)出可模擬多種函數(shù)的非線性映射。 在識(shí)別系統(tǒng)中提

2、取適合的特征是困難并重要的。對(duì)于一幅待識(shí)別的數(shù)字圖像,要想有效的提取它的特征,必須對(duì)它作一些必要的處理和分析。在圖像識(shí)別中,常被選用的特征有圖像幅度特征、圖像統(tǒng)計(jì)特征、圖像幾何特征、圖像變換系數(shù)特性等。其中直方圖特征、統(tǒng)計(jì)性特征、面積、周長、分散度、伸長度等是本課題選取的特征,壓縮這些特征作為輸入樣本訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入特征可分類圖像,從而達(dá)到識(shí)別的目的。 在各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型中,模式識(shí)別中應(yīng)用最多也是最成功的

3、當(dāng)數(shù)多層前饋網(wǎng)絡(luò),其中又以采用BP學(xué)習(xí)算法的多層感知器(BP網(wǎng)絡(luò))為代表。由于網(wǎng)絡(luò)采用的是監(jiān)督學(xué)習(xí)方式進(jìn)行訓(xùn)練,因此只能用于監(jiān)督模式識(shí)別問題。雖然BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中取得了一定的成功,但它仍然存在很多缺陷。如:訓(xùn)練時(shí)易陷入局部極小、收斂速度慢、隱結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)難以確定等。本文針對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),為了提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別的速度及實(shí)用性,提出了一種動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)模型,給出了這一模型在應(yīng)用中的算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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