版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、工業(yè)視覺檢查系統(tǒng)按使用功能不同大致可分為檢查、定位和裝配三類。本系統(tǒng)屬于檢查類,即對(duì)工業(yè)零件或商品進(jìn)行分類、識(shí)別并判別合格與否。在工業(yè)生產(chǎn)中,環(huán)境和照明條件的確定性使得快速準(zhǔn)確地判別、分類零件或商品的想法成為可能,本系統(tǒng)就是在這種想法下應(yīng)運(yùn)而生。系統(tǒng)采用圖像傳感器攝取原始圖像,避免了與對(duì)象的直接接觸和人工檢查;利用VC編制圖像處理部分,識(shí)別算法采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)工業(yè)零件的形狀設(shè)計(jì)出可模擬多種函數(shù)的非線性映射。 在識(shí)別系統(tǒng)中提
2、取適合的特征是困難并重要的。對(duì)于一幅待識(shí)別的數(shù)字圖像,要想有效的提取它的特征,必須對(duì)它作一些必要的處理和分析。在圖像識(shí)別中,常被選用的特征有圖像幅度特征、圖像統(tǒng)計(jì)特征、圖像幾何特征、圖像變換系數(shù)特性等。其中直方圖特征、統(tǒng)計(jì)性特征、面積、周長、分散度、伸長度等是本課題選取的特征,壓縮這些特征作為輸入樣本訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入特征可分類圖像,從而達(dá)到識(shí)別的目的。 在各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型中,模式識(shí)別中應(yīng)用最多也是最成功的
3、當(dāng)數(shù)多層前饋網(wǎng)絡(luò),其中又以采用BP學(xué)習(xí)算法的多層感知器(BP網(wǎng)絡(luò))為代表。由于網(wǎng)絡(luò)采用的是監(jiān)督學(xué)習(xí)方式進(jìn)行訓(xùn)練,因此只能用于監(jiān)督模式識(shí)別問題。雖然BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中取得了一定的成功,但它仍然存在很多缺陷。如:訓(xùn)練時(shí)易陷入局部極小、收斂速度慢、隱結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)難以確定等。本文針對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),為了提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別的速度及實(shí)用性,提出了一種動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)模型,給出了這一模型在應(yīng)用中的算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別的研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別的研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪故障模式識(shí)別研究.pdf
- 基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別的連鑄機(jī)漏鋼預(yù)報(bào)模型研究.pdf
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別中的應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別中的應(yīng)用及研究.pdf
- 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像模式識(shí)別方法研究
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別的列車折關(guān)故障檢測(cè).pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像模式識(shí)別方法研究.pdf
- 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車牌識(shí)別的研究.pdf
- 基于形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別的研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌模糊識(shí)別的研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動(dòng)機(jī)異響模式識(shí)別.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別的非侵入式負(fù)荷監(jiān)測(cè)方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪式小車系統(tǒng)的模式識(shí)別研究.pdf
- 用于數(shù)字識(shí)別的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).pdf
- 基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變壓器局部放電模式識(shí)別的研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別中的應(yīng)用.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制圖模式識(shí)別.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論