基于不變矩的細(xì)胞識(shí)別及初步應(yīng)用研究.pdf

1、細(xì)胞識(shí)別和分類計(jì)數(shù)的自動(dòng)化是臨床醫(yī)學(xué)的重要研究課題之一，而獲得一種有效的圖像描述量是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別的關(guān)鍵問題。 本實(shí)驗(yàn)首先分別建立了7種白細(xì)胞原始圖像庫和吞噬不同數(shù)目酵母菌的小鼠腹腔巨噬細(xì)胞原始圖像庫。前者由134種不同顯微特征點(diǎn)的白細(xì)胞圖像組成，后者由128個(gè)吞噬不同數(shù)目酵母菌的巨噬細(xì)胞顯微特征組成。對(duì)該兩種原始圖像庫中的每種細(xì)胞顯微圖像分別進(jìn)行平移、旋轉(zhuǎn)、尺度和灰度改變以及加噪聲等6～8種變形處理，獲取500個(gè)不同變形體圖像，

2、建立訓(xùn)練樣本集圖像庫。然后利用變形雅可比(p=4，q=3)-傅里葉矩(Pseudo-Jacobi(p=4，q=3)-Fourier Moments，PJFM's)對(duì)訓(xùn)練樣本集圖像庫中的圖像進(jìn)行數(shù)字化描述，并建立了對(duì)應(yīng)的不變矩?cái)?shù)據(jù)庫。 為了證明該不變矩對(duì)細(xì)胞顯微圖像的數(shù)字化描述性能以及抗畸變抗噪聲性能，于N=M=lO時(shí)對(duì)白細(xì)胞顯微圖像進(jìn)行尺度、灰度、旋轉(zhuǎn)、平移等多畸變歸一化，并對(duì)部分白細(xì)胞顯微圖像分別于無噪聲和加噪聲條件下進(jìn)行重建

3、圖像實(shí)驗(yàn)。另外，分別從訓(xùn)練樣本集原始圖像和變形體圖像，新制備的涂片中隨機(jī)選取共90個(gè)細(xì)胞圖像，作為實(shí)驗(yàn)樣本集，用最小平均距離規(guī)則進(jìn)行初步識(shí)別實(shí)驗(yàn)。為進(jìn)一步驗(yàn)證該不變矩的數(shù)字化描述性能以及對(duì)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用，建立小鼠腹腔巨噬細(xì)胞顯微圖像庫和對(duì)應(yīng)不變矩?cái)?shù)據(jù)庫，借助計(jì)算機(jī)用最小平均距離規(guī)則對(duì)25個(gè)典型視野的300個(gè)細(xì)胞圖像進(jìn)行半自動(dòng)化分類計(jì)數(shù)。 結(jié)果表明，用PJFM's對(duì)7種白細(xì)胞顯微圖像進(jìn)行圖像歸一化處理后發(fā)現(xiàn)，同種細(xì)胞圖像不同