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1、論文前半部分詳細(xì)討論了視頻監(jiān)控系統(tǒng)中256×32大規(guī)模視頻切換矩陣的設(shè)計(jì)與開發(fā)工作,后半部分研究了序列圖像的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法。 在視頻切換矩陣設(shè)計(jì)部分,詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)。硬件設(shè)計(jì)中,我們將系統(tǒng)按功能模塊分為主控板、切換板和字符疊加板三部分設(shè)計(jì),降低了設(shè)計(jì)難度,方便系統(tǒng)規(guī)模與功能的調(diào)整。提出了解決大規(guī)模視頻矩陣中信號(hào)“串?dāng)_”的問題的方法。軟件設(shè)計(jì)中,介紹了矩陣中單片機(jī)軟件與上位機(jī)控制軟件的設(shè)計(jì),并提出了采用“狀態(tài)標(biāo)志
2、”提高串口通信可靠性的辦法。目前該系統(tǒng)已經(jīng)成功地投入市場(chǎng),運(yùn)行穩(wěn)定,效果好。 序列圖像的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)部分,介紹了相鄰幀差法和背景差法用于檢測(cè)序列圖像中運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)。在相鄰幀差法中提出了幀間方塊編碼降低噪聲對(duì)檢測(cè)效果的影響、高次統(tǒng)計(jì)法實(shí)現(xiàn)閥值的自適應(yīng)選取和提取函數(shù)法用于檢測(cè)低照度場(chǎng)景中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。背景差法中介紹了采用多分布背景模型來更新背景的方法。針對(duì)監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)的要求,論文還提出了基于人體體貌特征、運(yùn)動(dòng)特征和膚色特征來識(shí)別人體運(yùn)動(dòng)的方
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