智能園區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，汽車擁有量的急劇增加，園區(qū)內(nèi)車輛監(jiān)控、安全管理的要求也日益提高。利用車牌識(shí)別(LicensePlateRecognition，LPR)系統(tǒng)，對(duì)汽車牌照進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，可以實(shí)現(xiàn)園區(qū)車輛管理自動(dòng)化、智能化，具有廣闊的市場(chǎng)前景。 本文在車牌識(shí)別領(lǐng)域已有的研究成果基礎(chǔ)上，結(jié)合園區(qū)應(yīng)用的特點(diǎn)，對(duì)車牌識(shí)別中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，包括： (1)車牌定位：本文提出了一種多層次車牌定位方法，對(duì)圖像中的車牌區(qū)域進(jìn)行

2、多次定位，每次定位都盡可能地減少分析范圍，經(jīng)過多次定位后最終定位出車牌區(qū)域。即：利用車牌區(qū)域字符和背景的灰度特征及其二維分布規(guī)律，對(duì)車牌進(jìn)行快速的、粗略的搜索；然后在車牌候選區(qū)域內(nèi)，基于圖像邊緣檢測(cè)，對(duì)車牌上下、左右邊界進(jìn)行查找。該方法具有定位時(shí)間短，抗“偽車牌”干擾、對(duì)車牌大小不敏感等特點(diǎn)。 (2)車牌字符分割：完成車牌圖像預(yù)處理后，本文采用掃描線兩次掃描的方法，最大程度的消除車牌字符串上下方干擾；利用全局分割和局部調(diào)整技術(shù)實(shí)