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文檔簡介
1、本文主要針對多變光照條件下以及多光照、多表情、多姿態(tài)并存情況下的人臉識別技術(shù)開展較為深入的研究。在多變光照條件下，根據(jù)人臉面部對稱性及LPQ具有光照不變性的特點提出基于LPQ的紋理特征提取算法，該算法利用面部對稱性消除人臉圖片的陰影，通過LCE方法增強圖像紋理信息，再采用分塊DCT進行人臉圖像特征的粗提取，對提取子圖像進行LPQ算子標記，分塊統(tǒng)計標記圖像的直方圖，級聯(lián)這些直方圖形成最終的人臉表征向量，實驗表明該方法對于光照變化不敏感，尤
2、其對于受單側(cè)光照射影響的人臉圖像的識別率優(yōu)于其他方法。進一步的針對目前識別算法只能針對單一影響因素，對復雜條件并存的情況下識別率低的問題，提出基于Gabor的紋理特征提取算法，算法的思想是首先采用系列幾何光照歸一化方法對人臉圖像進行預處理，然后采用小波分解提取 LL 子帶圖像，對子帶圖像進行重疊分塊的Gabor變換，獲取圖像的新Gabor特征，之后進行分塊均值采樣以及PCA降維，最后采用線性判別分析進行分類識別，實驗表明該方法能夠克服光
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