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文檔簡介
1、本文主要針對多變光照條件下以及多光照、多表情、多姿態(tài)并存情況下的人臉識別技術(shù)開展較為深入的研究。在多變光照條件下，根據(jù)人臉面部對稱性及LPQ具有光照不變性的特點提出基于LPQ的紋理特征提取算法，該算法利用面部對稱性消除人臉圖片的陰影，通過LCE方法增強圖像紋理信息，再采用分塊DCT進行人臉圖像特征的粗提取，對提取子圖像進行LPQ算子標記，分塊統(tǒng)計標記圖像的直方圖，級聯(lián)這些直方圖形成最終的人臉表征向量，實驗表明該方法對于光照變化不敏感，尤
2、其對于受單側(cè)光照射影響的人臉圖像的識別率優(yōu)于其他方法。進一步的針對目前識別算法只能針對單一影響因素，對復(fù)雜條件并存的情況下識別率低的問題，提出基于Gabor的紋理特征提取算法，算法的思想是首先采用系列幾何光照歸一化方法對人臉圖像進行預(yù)處理，然后采用小波分解提取 LL 子帶圖像，對子帶圖像進行重疊分塊的Gabor變換，獲取圖像的新Gabor特征，之后進行分塊均值采樣以及PCA降維，最后采用線性判別分析進行分類識別，實驗表明該方法能夠克服光
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