圖像質(zhì)量客觀(guān)評(píng)價(jià)方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法能夠有效評(píng)價(jià)壓縮算法和圖像系統(tǒng)的性能，對(duì)圖像處理技術(shù)的廣泛應(yīng)用有重要意義。圖像質(zhì)量的客觀(guān)評(píng)價(jià)方法以其效率高、費(fèi)用低、應(yīng)用領(lǐng)域廣泛的特點(diǎn)而廣受青睞。隨著圖像技術(shù)的發(fā)展，對(duì)圖像質(zhì)量的要求也越來(lái)越高。傳統(tǒng)圖像質(zhì)量客觀(guān)評(píng)價(jià)方法暴露出了一些問(wèn)題，如很多方法只針對(duì)特殊的應(yīng)用領(lǐng)域，性能不穩(wěn)定、有些方法與主觀(guān)評(píng)價(jià)的一致性較低等。這些問(wèn)題嚴(yán)重制約了圖像客觀(guān)評(píng)價(jià)方法的發(fā)展。
　　 針對(duì)上述問(wèn)題，本文對(duì)全參考和無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法進(jìn)

2、行了重點(diǎn)研究，主要工作如下：
　　 1.基于對(duì)結(jié)構(gòu)相似度方法的研究，本文提出一種新的全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。該方法在進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí)考慮了圖像的結(jié)構(gòu)特征和梯度信息，解決了傳統(tǒng)方法在評(píng)價(jià)噪聲和模糊失真時(shí)存在的問(wèn)題?；贚IVE圖像庫(kù)的實(shí)驗(yàn)表明：該方法不但能夠合理的評(píng)價(jià)噪聲和模糊對(duì)圖像質(zhì)量的影響，而且還能夠評(píng)價(jià)其它失真類(lèi)型的圖像，如壓縮圖像，評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀(guān)評(píng)價(jià)有很高的一致性。
　　 2. 影響監(jiān)控圖像質(zhì)量的主要因素是噪聲和

3、模糊，當(dāng)前無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法普遍存在著只適用于一種失真類(lèi)型的問(wèn)題。針對(duì)這一問(wèn)題，本文提出了兩種無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，能夠適用于噪聲和模糊引發(fā)的圖像失真。第一種方法融合了多個(gè)傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)因子，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加穩(wěn)定、合理；第二種方法采用鑒別圖像失真類(lèi)型的思想，針對(duì)具體的失真類(lèi)型進(jìn)行相應(yīng)的質(zhì)量評(píng)價(jià)。基于LIVE圖像庫(kù)的實(shí)驗(yàn)表明：兩種無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法提高了與主觀(guān)評(píng)價(jià)的一致性，具有研究?jī)r(jià)值和實(shí)用價(jià)值?；贏(yíng)DZS-BF561-EZLITE