E-Learning個性化推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，基于網(wǎng)絡(luò)的E-Learning正在改變著人們學(xué)習(xí)知識的方式，越來越多的學(xué)員渴望通過更加個性化和智能化的方式來獲取知識。在E-Learning的環(huán)境中，隨著教學(xué)資源信息的急劇膨脹，“信息過載”、“資源迷向”等問題相繼出現(xiàn)，如何為學(xué)員在海量信息中推送出最適合學(xué)員口味的信息資源已成為一個亟待解決的問題。
　　本文以語義本體技術(shù)、Agent技術(shù)等人工智能的理論為基礎(chǔ)，并結(jié)合個性化推薦系統(tǒng)的技術(shù)，在充分分析學(xué)員興趣的

2、基礎(chǔ)上，提出了一種新的面向語義的推薦技術(shù)，該方案可滿足不同學(xué)員的要求，并根據(jù)學(xué)員的需要和興趣，為其挑選最適合的知識或者輔助材料，并對學(xué)員進行學(xué)習(xí)的智能導(dǎo)航。
　　本文所研究的E-Learning個性化推薦系統(tǒng)主要有以下內(nèi)容：首先，研究了關(guān)于E-Learning個性化推薦系統(tǒng)的背景及國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀；其次，根據(jù)E-Learning個性化推薦系統(tǒng)所要實現(xiàn)的目標和功能，提出了一個E-Learning個性化推薦系統(tǒng)的系統(tǒng)框架，從宏觀上把握