基于機器視覺的酒液異物在線檢測技術研究.pdf

1、保健酒作為一種具有保健功能的飲料酒，隨著人們健康意識的不斷增強，正逐漸受到消費者的青睞。然而在保健酒灌裝和封蓋的過程中，不可避免地會產生或混入玻璃屑、絮狀異物、毛發(fā)等可見異物，這些可見異物的存在極大的影響了產品質量，玻璃屑等更是危及消費者的生命安全。國外普遍采用基于機器視覺這一新興的自動檢測技術的檢測設備檢測異物，但設備價格高昂，而國內仍主要采用傳統(tǒng)的人工燈檢法來檢測，檢測技術十分落后。為了推動國內酒液可見異物檢測技術向前發(fā)展，本文對可

2、見異物的檢測、跟蹤與識別技術進行了研究，并設計了異物檢測系統(tǒng)的總體方案。
　　在對酒液中可見異物進行統(tǒng)計、分類的基礎上，設計了異物與背景分離、照明、次品剔除等模塊，最終完成了檢測系統(tǒng)的硬件架構及系統(tǒng)軟件的設計，為后續(xù)工作提供了指導。
　　研究了基于圖像序列的異物檢測算法。針對檢測目標為微小異物的特點，提出了改進的加權中值濾波算法進行濾噪。在經典的相鄰兩幀幀差法的基礎上提出改進的三幀差法，實驗結果表明該方法可有效檢測異物，同時