基于機器視覺的印刷質量在線檢測技術研究.pdf

1、本論文針對基于機器視覺的印刷質量在線檢測技術進行研究，通過對可變印刷信息、印刷缺陷類型、印刷色彩偏差及其它相關資料進行收集研究、現(xiàn)場實驗與分析等途徑，根據(jù)現(xiàn)場實際生產需要，開展印刷質量在線檢測技術研究，開發(fā)出了一種印刷質量在線檢測系統(tǒng)，用于印品在線全面質量檢測。取得的主要研究成果如下:
　　1.本文采用基于圖像配準的統(tǒng)計平均法進行了標準模版的制作，有效抑制和消除了標準模版圖像的噪聲信息;通過采用基于控制點搜索的最大互相關圖像配準算

2、法，可以高精度、高效率地實現(xiàn)待測印刷圖像與標準模版圖像之間的配準;針對印品的缺陷檢測，分別采用了差影法、分區(qū)域比較法、分層檢測法進行了比較，實驗表明分層檢測算法檢測具有正確性，快速性等優(yōu)點，適于應用在印品質量自動檢測中;最后通過對缺陷參數(shù)的檢測，對印刷缺陷的分類進行了研究。
　　2.本文將CIEDE2000色差公式應用到彩色印品色差檢測與評價研究領域，提出了印品窗口區(qū)域的劃分原則，然后分別采用CIEL*a*b*和CIEDE2000

3、色差公式對印品的色差進行計算，對結果進行分析證明，CIEDE2000色差公式更加能夠反映出色彩的變化，更加符合人眼的視覺特征。
　　3.研究了可變印刷信息識別算法，首先進行了字符區(qū)域定位和圖像增強研究，采用了基于形態(tài)學的復雜底紋背景圖像分割方法對字符進行區(qū)域分割，接著采用垂直投影結合模版匹配的方法進行字符切分;針對字符特征提取，采用了基于圓形投影變換，小波分析以及DCT相結合的字符圖像特征提取方法;最后把針對多類問題的LS-SVM