基于協(xié)同進化算法的水輪機模糊PID調(diào)節(jié)系統(tǒng)模糊規(guī)則的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、水輪機調(diào)速器是電力系統(tǒng)中十分重要的控制設(shè)備,目前其控制規(guī)律基本還是PID控制。常規(guī)PID控制其增益參數(shù)不能隨工況的變化而改變,不能適應(yīng)現(xiàn)代電力系統(tǒng)的要求,這就要求人們研究調(diào)節(jié)參數(shù)能隨運行工況自動調(diào)整的智能PID控制。模糊PID控制被認(rèn)為是解決水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)控制問題最具發(fā)展前景的方向之一。 目前對于水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)模糊PID控制的模糊規(guī)則研究存在以下問題:僅停留在固定工況,但是工況變化后,系統(tǒng)參數(shù)隨之變化,尋優(yōu)得到的模糊規(guī)則很難適應(yīng)

2、,而對于工況變化時的模糊規(guī)則研究很少,缺乏適合于不同工況的一組通用的有效模糊規(guī)則;僅優(yōu)化模糊規(guī)則,對于模糊PID算法中的三個比例因子人為進行調(diào)整,缺乏科學(xué)性;對相鄰的模糊規(guī)則之間的跳變?nèi)狈μ幚泶胧箤?yōu)得到的模糊規(guī)則易出現(xiàn)跳變,不便于尋找模糊規(guī)則的變化規(guī)律;常規(guī)遺傳算法是單種群算法,只對一個種群進行遺傳操作,在應(yīng)用中面臨計算、搜索時間過長,過早收斂等缺陷。 針對以上問題,本文采用協(xié)同進化遺傳算法對不同工況下的水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)模糊

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