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文檔簡介
1、在智能監(jiān)控領(lǐng)域中,遺棄物檢測(cè)技術(shù)對(duì)于保護(hù)人類生命財(cái)產(chǎn)、維護(hù)社會(huì)秩序產(chǎn)生重要影響。在實(shí)時(shí)環(huán)境中進(jìn)行遺棄物檢測(cè),是當(dāng)今國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)問題。本文對(duì)遺棄物檢測(cè)中的各種技術(shù)進(jìn)行了深入的探索,并提出了一種實(shí)時(shí)環(huán)境中的多遺棄物檢測(cè)技術(shù)。
本文首先概括了智能監(jiān)控技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,分析了其中遺棄物檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展的難點(diǎn)和問題。之后,詳細(xì)介紹了遺棄物檢測(cè)技術(shù)所用到的視頻理論知識(shí)。
其次,總結(jié)了常用實(shí)時(shí)背景建模的方法,對(duì)改
2、進(jìn)的時(shí)問均值背景模型,單高斯模型,默認(rèn)的混合高斯模型,進(jìn)行了分析,并詳細(xì)介紹了高斯背景模型。通過實(shí)驗(yàn)比較,進(jìn)行效果分析。經(jīng)過大量的實(shí)驗(yàn)之后,提出一組參數(shù),并引進(jìn)關(guān)鍵幀概念,使得我們的算法在不影響檢測(cè)效果的基礎(chǔ)上,處理速度有了顯著提高。
最后,我們對(duì)遺棄物進(jìn)行定義,并提出了一種基于感興趣區(qū)域像素分析的算法。該算法由視頻分析、背景建模、感興趣區(qū)域像素分析、感興趣區(qū)域目標(biāo)檢測(cè)、靜態(tài)多目標(biāo)跟蹤、視頻后處理組成。實(shí)驗(yàn)表明,該算法在實(shí)
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