跳水視頻中運(yùn)動姿勢識別方法的研究.pdf

1、隨著計算機(jī)和多媒體技術(shù)的快速發(fā)展,計算機(jī)視頻圖像分析成為備受關(guān)注的研究領(lǐng)域,在軍事、交通、醫(yī)學(xué)等方面得到廣泛地應(yīng)用,并促使人工智能、模式識別等領(lǐng)域的研究向更高、更深層次發(fā)展。而對人體行為的視覺分析是視頻圖像分析領(lǐng)域內(nèi)一個極富挑戰(zhàn)性的課題,它包括人體目標(biāo)檢測、人體跟蹤、人體運(yùn)動識別和行為理解與描述等方面,涉及到了圖像處理、模式識別等復(fù)雜學(xué)科。把人體行為的視覺分析技術(shù)應(yīng)用于體育科學(xué),對運(yùn)動員的運(yùn)動姿勢進(jìn)行自動識別與跟蹤,有助于對運(yùn)動員的科學(xué)

2、訓(xùn)練和技術(shù)診斷,這一領(lǐng)域的研究內(nèi)容已受到國內(nèi)外研究者的廣泛關(guān)注。
　　 本文研究目的在于通過對跳水比賽視頻中人體運(yùn)動目標(biāo)的分割,人體姿勢的分析,最終達(dá)到在動態(tài)場景中對人體空中姿態(tài)的分類識別。研究成果可以在體育比賽自動評分、運(yùn)動分析、運(yùn)動分類等領(lǐng)域中得到應(yīng)用。論文中介紹了人體運(yùn)動識別中涉及到的基本理論和方法,分析了跳水視頻中運(yùn)動姿勢識別的特點(diǎn)和難點(diǎn),重點(diǎn)提出了場景復(fù)雜并且存在全局運(yùn)動的視頻運(yùn)動目標(biāo)分割方法,以及通過多特征融合對跳水

3、比賽視頻中空中姿勢進(jìn)行分類識別的有效方法。主要研究內(nèi)容由目標(biāo)分割和姿勢識別兩部分組成,具體方法如下:目標(biāo)分割階段,在應(yīng)用Lucas Kanade光流法估計全局運(yùn)動和目標(biāo)運(yùn)動區(qū)域之后,利用膚色在YCbCr顏色空間中的分布特點(diǎn),在目標(biāo)運(yùn)動區(qū)域檢測出膚色區(qū)域,即得到運(yùn)動目標(biāo)的精確位置和形狀,通過投影方法消除噪聲,即可分割出運(yùn)動目標(biāo);在姿勢識別階段,通過對分割得到的目標(biāo)提取顏色特征、矩形特征、面積比、SIFT多種特征,使用基于概率輸出的支持向量