基于灰色時序的組合模型在建筑物變形監(jiān)測中的應(yīng)用.pdf

1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展，人地關(guān)系的緊張，高層建筑物開始常態(tài)化。建筑物的施工及運營過程中受到各種外界因素的影響，發(fā)生變形是不可避免的，一旦變形超出限制，就會威脅人民群眾生命財產(chǎn)安全，因此要及時預(yù)測變形趨勢，做到防患于未然。近年來隨著科學(xué)的發(fā)展與實際工作的需要，越來越多的模型預(yù)測方法出現(xiàn)，如灰色模型、小波分析、時間序列模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，各模型有各模型的優(yōu)勢，也同樣有各自的局限性，在實際中如果直接使用單一模型進行預(yù)測，可能會出現(xiàn)預(yù)測值偏差較大的情況，

2、若將模型進行組合，博取眾長，在單一模型的優(yōu)勢充分發(fā)揮的同時也彌補了不足之處，預(yù)測精度將大大提升。
　　灰色模型和時間序列模型是兩種常用的沉降預(yù)測模型，灰色模型的優(yōu)勢在于小樣本建模，能較好地處理序列的趨勢項，但不能較好地處理序列的隨機誤差；時間序列模型對于隨機誤差可以較好地處理，但對序列的平穩(wěn)性要求較高，所以其應(yīng)用范圍有一定的局限性。因此，將二者結(jié)合起來，可以大大提升模型的預(yù)測精度。結(jié)合上述研究背景，結(jié)合工程實例，本文主要研究成果如

3、下：
　?。?）時間序列模型預(yù)測時需要等間隔數(shù)據(jù)，但實際測量中因外界因素影響基本無法做到等間隔觀測，因此為滿足時間序列的建模要求，保證模型的預(yù)測精度，本文在進行建模前先對建模數(shù)據(jù)進行處理，進行插值，插值過程用MATLAB編程實現(xiàn)，相比人工運算，速度更快，插值結(jié)果也更加準(zhǔn)確。
　　（2）結(jié)合工程實例，發(fā)現(xiàn)選取的建模維數(shù)不同，預(yù)測結(jié)果及模型精度也不同，通過MATLAB軟件編寫程序來進行模型的構(gòu)建，并將其組合模型的預(yù)測結(jié)果與單一灰