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文檔簡(jiǎn)介
1、在能源供應(yīng)日益緊張和電力市場(chǎng)逐漸開(kāi)放的今天,火電機(jī)組運(yùn)行優(yōu)化指導(dǎo)的研究具有非常重要的意義。耗差分析是實(shí)現(xiàn)火電機(jī)組優(yōu)化運(yùn)行的必備基礎(chǔ)理論工作之一。而優(yōu)化目標(biāo)值的準(zhǔn)確確定是耗差分析準(zhǔn)確性的保證,也是機(jī)組運(yùn)行優(yōu)化指導(dǎo)可信性的前提。本文在分析前人的研究成果和火電廠優(yōu)化目標(biāo)值確定方法研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步討論了一些有意義的研究方向和研究?jī)?nèi)容。
本文結(jié)合火電廠機(jī)組運(yùn)行實(shí)際情況,分別從定性和定量?jī)蓚€(gè)角度歸納總結(jié)了影響耗差分析的各項(xiàng)指標(biāo)
2、,進(jìn)一步完善了火電廠耗差分析全指標(biāo)體系;提出了一種新型的基于粗糙集(Rough Sets)理論的耗差分析指標(biāo)約簡(jiǎn)算法,對(duì)影響耗差分析的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行了有效提??;以機(jī)組的供電煤耗率bg 作為機(jī)組性能的評(píng)價(jià)指標(biāo),建立了耗差分析計(jì)算模型,推導(dǎo)出排煙溫度、關(guān)鍵電耗指標(biāo)與供電煤耗率bg的關(guān)聯(lián)方程;應(yīng)用智能優(yōu)化技術(shù)手段,建立了基于支持向量機(jī)(SVM,Support Vector Machines)的機(jī)側(cè)關(guān)鍵指標(biāo)的優(yōu)化模型,提出了基于粒子群優(yōu)化算法(P
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