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文檔簡介
1、為了規(guī)范鉆井數(shù)據(jù)管理,充分挖掘其潛在價值,進一步優(yōu)選鉆井參數(shù)、優(yōu)化鉆具結(jié)構(gòu)組合、控制鉆井事故與復雜情況、提高鉆井三大質(zhì)量指標、縮短建井周期,更大程度地發(fā)揮信息在鉆井企業(yè)生產(chǎn)管理決策中的作用,建立鉆井數(shù)據(jù)倉庫、對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析并利用于生產(chǎn)管理勢在必行。
首先本文介紹了軟件工程方法體系和數(shù)據(jù)倉庫理論,提出了總體與局部相結(jié)合、傳統(tǒng)方法與敏捷方法相結(jié)合的迭代開發(fā)方法和基于DW2.0的數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)。其次用需求工程理論對鉆井數(shù)據(jù)
2、倉庫進行了研究,從主觀認識、項目管理和體系方法三方面提出了需求變更控制策略。再次從概念模型、邏輯模型和物理模型三方面對鉆井數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計進行了詳細的探討,先后對主題域分析、粒度劃分、數(shù)據(jù)分割、索引和存儲策略等數(shù)據(jù)倉庫最重要的領(lǐng)域進行了研究。再接著從ETL、數(shù)據(jù)生命周期和數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系建設(shè)等方面對數(shù)據(jù)倉庫集成模型進行了詳細的研究,提出了建立數(shù)據(jù)質(zhì)量長效保障機制的方法。最后在描述OLAP分析理論的基礎(chǔ)上,在建立多維數(shù)據(jù)集、實現(xiàn)OLAP分
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