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文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展加速了各種信息的傳播與交互,網(wǎng)絡新聞作為一種新的信息推送方式,無法避免數(shù)據(jù)量大、復雜、冗余等問題。財經(jīng)新聞主要關注和報道與財經(jīng)相關的信息,包括金融市場、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、行業(yè)政策等內(nèi)容。當前,對于大眾來說,在互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽財經(jīng)新聞是獲取財經(jīng)信息的一種主流途徑。在此背景下,許多財經(jīng)新聞檢索平臺應運而生以緩解信息過載所帶來的問題,這其中包括普通的搜索引擎,例如百度新聞和谷歌新聞;也包括專門的財經(jīng)類門戶網(wǎng)站,例如新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟網(wǎng)等。
2、在這些平臺上,用戶可以使用核心詞搜索或者分類導航功能查找自己感興趣的財經(jīng)新聞。然而,對于用戶尤其是財經(jīng)領域的業(yè)界人士或者愛好者們而言,目前的這種獲取財經(jīng)信息的方式并不能滿足這樣的需求:瀏覽完一篇財經(jīng)新聞后,可以在同一頁面快速地獲取到與之相關的其它信息,進而理清當前信息發(fā)生的前因后果,以輔助用戶在經(jīng)濟活動中做出正確的決策。雖然,現(xiàn)在已經(jīng)有部分平臺在新聞頁面上提供了相似新聞或者拓展閱讀模塊,但基本都是基于內(nèi)容的推送,信息重復、缺乏多樣性,并
3、不滿足用戶的需求。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴通過對財經(jīng)新聞的主體內(nèi)容以及標題信息的學習,挖掘出了隱含在其中的語義信息,提出了基于Improved_LDA和多類分類的財經(jīng)知識抽取方法。⑵基于財經(jīng)知識,提出了一種新的知識網(wǎng)絡框架,用于財經(jīng)新聞導航,以滿足用戶在瀏覽完一篇財經(jīng)新聞后可以快速地定位到與之相關的其它信息、進而理清當前信息發(fā)生的前因后果的需求。⑶實現(xiàn)了以房地產(chǎn)行業(yè)為中心的財經(jīng)知識網(wǎng)絡框架,并嵌入到了新聞頁面中。用戶學習的結果
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