基于視頻分析的遺留及遺失物檢測.pdf

1、隨著世界經(jīng)濟的快速增長以及各國綜合國力的不斷增強，電力、交通、銀行、安檢以及軍事設(shè)施等領(lǐng)域?qū)Π卜老到y(tǒng)的需求與日俱增且要求也越來越高，視頻監(jiān)控在生產(chǎn)生活的各個方面得到了十分廣泛的應用。為了能實時分析、跟蹤、判別監(jiān)控對象，并在異常事件發(fā)生時實時提示或報警，為相關(guān)部門作出及時決策和正確行動提供支持，視頻監(jiān)控的“智能化”就顯得尤為重要。伴隨著計算機性能的提高以及機器視覺學科的發(fā)展，基于視頻分析的智能監(jiān)控系統(tǒng)應運而生。
　　本課題基于視頻分

2、析的處理流程，在分析了智能監(jiān)控系統(tǒng)中的遺留及遺失物檢測功能的需求基礎(chǔ)上，依據(jù)目標檢測、目標跟蹤、目標分析這幾個視頻分析中常用的處理步驟分別進行了相應的算法分析與研究。
　　針對由于光照因素帶入的陰影問題，通過采用基于混合高斯的背景模型和陰影模型相結(jié)合的方法去除陰影，準確提取前景目標;針對實際場景中經(jīng)常發(fā)生的因遮擋導致漏檢的情況，通過基于區(qū)域匹配跟蹤的方法判斷處理遮擋問題;針對行人在場景中長期駐留被誤檢為遺留物或者遺失物的情況，通過