基于視頻分析的遺留及遺失物檢測(cè).pdf

1、隨著世界經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)以及各國(guó)綜合國(guó)力的不斷增強(qiáng)，電力、交通、銀行、安檢以及軍事設(shè)施等領(lǐng)域?qū)Π卜老到y(tǒng)的需求與日俱增且要求也越來越高，視頻監(jiān)控在生產(chǎn)生活的各個(gè)方面得到了十分廣泛的應(yīng)用。為了能實(shí)時(shí)分析、跟蹤、判別監(jiān)控對(duì)象，并在異常事件發(fā)生時(shí)實(shí)時(shí)提示或報(bào)警，為相關(guān)部門作出及時(shí)決策和正確行動(dòng)提供支持，視頻監(jiān)控的“智能化”就顯得尤為重要。伴隨著計(jì)算機(jī)性能的提高以及機(jī)器視覺學(xué)科的發(fā)展，基于視頻分析的智能監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。
　　本課題基于視頻分

2、析的處理流程，在分析了智能監(jiān)控系統(tǒng)中的遺留及遺失物檢測(cè)功能的需求基礎(chǔ)上，依據(jù)目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)分析這幾個(gè)視頻分析中常用的處理步驟分別進(jìn)行了相應(yīng)的算法分析與研究。
　　針對(duì)由于光照因素帶入的陰影問題，通過采用基于混合高斯的背景模型和陰影模型相結(jié)合的方法去除陰影，準(zhǔn)確提取前景目標(biāo);針對(duì)實(shí)際場(chǎng)景中經(jīng)常發(fā)生的因遮擋導(dǎo)致漏檢的情況，通過基于區(qū)域匹配跟蹤的方法判斷處理遮擋問題;針對(duì)行人在場(chǎng)景中長(zhǎng)期駐留被誤檢為遺留物或者遺失物的情況，通過