基于視頻序列的運(yùn)動(dòng)陰影消除方法研究.pdf

1、基于視頻序列的運(yùn)動(dòng)陰影消除是指從包含運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視頻序列圖像中檢測出運(yùn)動(dòng)陰影，并且消除其對(duì)理解和分析運(yùn)動(dòng)目標(biāo)帶來的影響?；谝曨l序列的運(yùn)動(dòng)陰影消除技術(shù)可以提高運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的精度，已經(jīng)成為近年來智能視頻監(jiān)控技術(shù)研究的熱點(diǎn)之一。 本文主要研究了一些關(guān)鍵圖像特征在陰影消除中的運(yùn)用，并且提出了一種在不同場景中均具有較高的陰影檢測率和分辨率的多特征融合的運(yùn)動(dòng)陰影消除方法。 運(yùn)動(dòng)前景檢測是運(yùn)動(dòng)陰影消除的基礎(chǔ)。本文比較了幀間差分法、光流

2、法及背景差法的優(yōu)缺點(diǎn)。利用高斯混合模型建立背景，然后通過背景差分獲取運(yùn)動(dòng)前景。同時(shí)還提出了一種基于規(guī)則的前景優(yōu)化方法，結(jié)合濾波和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法去除二值前景圖像的噪聲、填補(bǔ)前景內(nèi)部的空洞。 詳細(xì)分析了顏色特征和紋理特征對(duì)陰影消除的作用。顏色特征方面，總結(jié)了RGB顏色空間和HSV顏色空間中可利用的陰影特征，對(duì)現(xiàn)有的兩種基于顏色特征檢測陰影的方法分別進(jìn)行了改進(jìn)。紋理特征方面，從描述紋理特征和度量陰影紋理與背景紋理相似度這兩個(gè)角度出發(fā)，

3、分別提出了基于紋理相關(guān)性和基于紋理統(tǒng)計(jì)直方圖檢測陰影的方法．對(duì)上述各種基于特征方法在不同視頻序列中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析。 為了克服基于單一特征陰影消除方法的缺點(diǎn)，本文提出了一種多特征融合的運(yùn)動(dòng)陰影消除方法。首先通過連通域分析，用外接矩形標(biāo)識(shí)每個(gè)前景團(tuán)塊，獲得團(tuán)塊的面積、質(zhì)心等信息，然后分析場景的光照來判斷陰影在前景團(tuán)塊中的位置。交通視頻中目標(biāo)因?yàn)殛幱鞍l(fā)生重疊，無法準(zhǔn)確判斷陰影位置。針對(duì)這一問題，提出了一種基于形狀，通過分析前景團(tuán)