基于全方位視覺的遺留物及其放置者檢測的研究.pdf

1、當今世界反恐形勢嚴竣,為保證社會安全,對可疑遺留物件的檢測已成為機場、體育館、候車廳、展覽館等公眾場合安防系統(tǒng)不可缺少的內容。
　　 隨著視頻檢測技術的發(fā)展,圖像分割、背景建模等作為對序列圖像的底層處理已經形成一個較完善的理論系統(tǒng)。在此基礎上,國內外學者對遺留物檢測做了許多研究,提出各種遺留物檢測算法。但現(xiàn)有的遺留物檢測系統(tǒng)存在以下不足:不能將大范圍場景顯示在一幅畫面上；遺留物判定規(guī)則不充分,容易發(fā)生誤檢；在檢測到遺留物后,不能

2、及時有效地檢測遺留物放置者。針對以上不足,本文設計一種遺留物及其放置者檢測系統(tǒng),主要內容總結如下:
　　 1.本文設計了一種全方位視覺傳感器(ODVS)和高速快球攝像機相融合的裝置。利用ODVS檢測遺留物及其放置者,利用高速快球攝像機對遺留物及其放置者進行抓拍。
　　 2.本文提出一種遺留物檢測方法,利用雙周期混合高斯背景建模方法檢測監(jiān)控范圍內的暫時靜止對象,然后利用圖像不變矩判定該暫時靜止對象是否屬于暫時靜止物體,最后

3、根據該暫時靜止物體停留時間和附近是否有所屬主體來判定其是否屬于遺留物。
　　 3.本文提出一種基于視頻回溯的遺留物放置者檢測方法,即當檢測到遺留物后,返回遺留物剛被檢測為暫時靜止對象的視頻幀,查找該幀該暫時靜止對象的所屬主體,再根據人體跟蹤隊列查找當前幀遺留物放置者位置。
　　 本文開發(fā)了基于Java語言的遺留物及其放置者檢測系統(tǒng),詳細介紹并分析了各個模塊的實現(xiàn)方法,并在模擬的環(huán)境中進行了相關實驗。實驗結果表明本文所使用