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文檔簡介
1、在許多情況下,人們希望得到的圖像分辨率較高、畫面較清晰。但日常生活中,由于硬件條件的限制,以及其它因素的影響,攝像頭拍攝到的人臉尺寸往往較小,圖像的分辨率并不能達(dá)到要求,人眼基本無法辨識。所以,我們利用軟件的方法檢測出視頻中的人臉,并對檢測出的人臉圖像使用超分辨率圖像重建技術(shù),對其進(jìn)行優(yōu)化、修復(fù),以便更好地分析。
本文研究了人臉檢測及超分辨率的處理方法,利用VC++與OpenCV結(jié)合搭建系統(tǒng)框架,實(shí)現(xiàn)基于Adaboost算
2、法的人臉檢測,分別實(shí)現(xiàn)了基于序列重建和基于樣本塊學(xué)習(xí)的人臉圖像超分辨率處理算法。
主要完成的內(nèi)容如下:
(1)分析了人臉檢測及超分辨率處理在計算機(jī)視覺、智能監(jiān)控、多媒體電子消費(fèi)領(lǐng)域、遙感圖像處理和軍事應(yīng)用等領(lǐng)域中的重要性。
(2)實(shí)現(xiàn)了視頻的讀取、播放、暫停等操作,并可以手動控制滑動條進(jìn)度,進(jìn)行視頻幀的控制。
(3)借助OPenCV庫函數(shù)在VC++6.0平臺上進(jìn)行軟件編程,實(shí)現(xiàn)了基
3、于Adaboost算法的人臉檢測,并對檢測到的人臉進(jìn)行灰度化和尺寸調(diào)整等預(yù)處理操作。
(4)采用快速迭代的方法,實(shí)現(xiàn)了基于序列重建算法的圖像超分辨率處理。
(5)以插值理論為基礎(chǔ),采用雙線性插值方法得到初始估計圖像。在此基礎(chǔ)上,建立用于學(xué)習(xí)的樣本庫,實(shí)現(xiàn)了一種基于樣本塊學(xué)習(xí)算法的圖像超分辨率處理。
實(shí)驗表明,本論文對基于序列重建和基于樣本塊學(xué)習(xí)兩種人臉圖像超分辨率處理結(jié)果進(jìn)行分析比較,取得了一定
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