基于視頻序列的人臉檢測(cè)及超分辨率處理.pdf

1、在許多情況下，人們希望得到的圖像分辨率較高、畫面較清晰。但日常生活中，由于硬件條件的限制，以及其它因素的影響，攝像頭拍攝到的人臉尺寸往往較小，圖像的分辨率并不能達(dá)到要求，人眼基本無(wú)法辨識(shí)。所以，我們利用軟件的方法檢測(cè)出視頻中的人臉，并對(duì)檢測(cè)出的人臉圖像使用超分辨率圖像重建技術(shù)，對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化、修復(fù)，以便更好地分析。
　　 本文研究了人臉檢測(cè)及超分辨率的處理方法，利用VC++與OpenCV結(jié)合搭建系統(tǒng)框架，實(shí)現(xiàn)基于Adaboost算

2、法的人臉檢測(cè)，分別實(shí)現(xiàn)了基于序列重建和基于樣本塊學(xué)習(xí)的人臉圖像超分辨率處理算法。
　　 主要完成的內(nèi)容如下：
　　 (1)分析了人臉檢測(cè)及超分辨率處理在計(jì)算機(jī)視覺、智能監(jiān)控、多媒體電子消費(fèi)領(lǐng)域、遙感圖像處理和軍事應(yīng)用等領(lǐng)域中的重要性。
　　 (2)實(shí)現(xiàn)了視頻的讀取、播放、暫停等操作，并可以手動(dòng)控制滑動(dòng)條進(jìn)度，進(jìn)行視頻幀的控制。
　　 (3)借助OPenCV庫(kù)函數(shù)在VC++6.0平臺(tái)上進(jìn)行軟件編程，實(shí)現(xiàn)了基

3、于Adaboost算法的人臉檢測(cè)，并對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行灰度化和尺寸調(diào)整等預(yù)處理操作。
　　 (4)采用快速迭代的方法，實(shí)現(xiàn)了基于序列重建算法的圖像超分辨率處理。
　　 (5)以插值理論為基礎(chǔ)，采用雙線性插值方法得到初始估計(jì)圖像。在此基礎(chǔ)上，建立用于學(xué)習(xí)的樣本庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了一種基于樣本塊學(xué)習(xí)算法的圖像超分辨率處理。
　　 實(shí)驗(yàn)表明，本論文對(duì)基于序列重建和基于樣本塊學(xué)習(xí)兩種人臉圖像超分辨率處理結(jié)果進(jìn)行分析比較，取得了一定