基于情感分析的客戶評價(jià)知識獲取研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及，越來越多的人們開始利用網(wǎng)絡(luò)表達(dá)個(gè)人的情感和態(tài)度等方面的內(nèi)容，這其中就包含了很多產(chǎn)品的使用者對某種產(chǎn)品的使用評價(jià)。這些豐富的評價(jià)內(nèi)容為企業(yè)的客戶知識獲取提供了新的途徑。然而，Web上評價(jià)內(nèi)容的書寫不規(guī)范性給評價(jià)知識的獲取帶來了很大的困難。本文在前人的研究基礎(chǔ)之上，提出了基于情感分析的客戶評價(jià)知識獲取方法，主要研究內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：
　　(1)針對Web上客戶評價(jià)內(nèi)容的特點(diǎn)，本文詳細(xì)分析了從Web數(shù)據(jù)源中獲取

2、客戶評價(jià)知識的過程，并對每個(gè)過程所要實(shí)現(xiàn)的功能以及實(shí)現(xiàn)這些功能需要用到的方法和關(guān)鍵技術(shù)做了詳細(xì)的闡述，提出了基于情感分析的客戶評價(jià)知識獲取框架。
　　(2)客戶對產(chǎn)品的評價(jià)是通過評價(jià)詞來表現(xiàn)的，因此客戶評價(jià)內(nèi)容的確定可以通過情感詞語來判斷。為此，本文構(gòu)建了情感詞詞庫，提出了基于情感詞詞表的評價(jià)句子識別方法。
　　(3)產(chǎn)品的特征抽取是分析客戶對產(chǎn)品具體特征的情感傾向的前提。特征詞抽取方法的優(yōu)劣直接關(guān)系到客戶評價(jià)知識獲取的準(zhǔn)確

3、度。為此，本文在前人的研究基礎(chǔ)上，提出了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法的產(chǎn)品特征詞自動(dòng)抽取方法。
　　(4)在產(chǎn)品評論句子中，產(chǎn)品特征與對應(yīng)的評價(jià)詞間匹配關(guān)系的獲取是客戶評價(jià)知識獲取的重要內(nèi)容，只有確定了產(chǎn)品特征詞與評價(jià)詞語間的對應(yīng)關(guān)系，才能正確地獲取到客戶對具體產(chǎn)品特征的具體評價(jià)知識。為此，本文提出了基于最大熵模型的產(chǎn)品特征詞與評價(jià)詞語匹配關(guān)系的自動(dòng)抽取方法。
　　最后，結(jié)合本文的研究成果和汽車制造企業(yè)的知識獲取，本文設(shè)計(jì)