基于Ontology的領域知識獲取和分析.pdf

1、　　目前，在人工智能領域，越來越多的研究者采用本體論作為研究工具。本體論原屬于哲學研究的范疇，指的是一個精確的概念化規(guī)范，涉及領域概念以及概念間的關系，其最重要的兩個特點就是重用性和共享性。　　因此，本文采用本體論作為研究大規(guī)模知識處理的工具?！　≡诓煌I域的不同應用中，本體的具體定義是不一樣的。在基于本體的知識獲取研究中，采用了建立本體的策略，分別在三個層次上建立本體，即概念本體、元本體、超本體，這三個層次的本體組成領域知識本體庫

2、。另一方面，本體是被精確定義的，很自然地可以利用本體進行知識獲取。本文介紹了基于本體的半自動知識獲取方法。此方法分成四個步驟：首先建立各個領域的知識本體，在此基礎上整理文本知識。形式化后的文本知識須進行編譯和檢查方能存入知識庫。最后用于知識分析工具進行知識求精。　　作為知識分析的重要手段，知識聯通這一新的概念被提出來，其目的就是建立可互通的知識網絡，實現知識的可操作性，滿足知識求精的需求。同時，知識聯通也能發(fā)現知識庫的矛盾知識、冗余知