智能電網彈性響應時間業(yè)務需求的接入控制與儲備容量優(yōu)化.pdf

1、鑒于電網在高負荷或低負荷運行時經濟性較差,在中等負荷運行時經濟性較好,利用響應時間的彈性來平緩負荷的波動,使電網盡可能地在中等負荷工作,以達到最小化電網長期平均代價的目的?？紤]智能電網多類彈性響應時間業(yè)務需求的接入控制問題,針對業(yè)務需求和用戶行為的隨機分布特性,建立連續(xù)時間馬爾科夫控制過程的系統(tǒng)分析模型。結合性能勢基于樣本軌道的估計,提出了一種基于仿真的策略迭代優(yōu)化算法,該算法有效緩解了狀態(tài)空間過大導致的維數(shù)災問題,具有較快的收斂速度。

2、仿真實驗驗證了該算法得到的控制策略是最小化長期平均代價的最優(yōu)接入控制策略。
　　利用業(yè)務需求響應時間的彈性調整負荷,使用電需求與可再生能源發(fā)電有效匹配,優(yōu)化儲備容量的采購。針對彈性響應時間業(yè)務需求、用戶行為和可再生能源的隨機分布特性,建立了有未知參量的連續(xù)時間馬爾科夫控制的系統(tǒng)分析模型。借鑒帶有約束條件的馬爾科夫控制模型的解決方法,提出了基于仿真的策略迭代與隨機梯度法相結合的策略優(yōu)化算法,利用隨機梯度法對未知參量進行優(yōu)化,策略迭代