智能電網(wǎng)彈性響應(yīng)時間業(yè)務(wù)需求的接入控制與儲備容量優(yōu)化.pdf

1、鑒于電網(wǎng)在高負荷或低負荷運行時經(jīng)濟性較差,在中等負荷運行時經(jīng)濟性較好,利用響應(yīng)時間的彈性來平緩負荷的波動,使電網(wǎng)盡可能地在中等負荷工作,以達到最小化電網(wǎng)長期平均代價的目的?？紤]智能電網(wǎng)多類彈性響應(yīng)時間業(yè)務(wù)需求的接入控制問題,針對業(yè)務(wù)需求和用戶行為的隨機分布特性,建立連續(xù)時間馬爾科夫控制過程的系統(tǒng)分析模型。結(jié)合性能勢基于樣本軌道的估計,提出了一種基于仿真的策略迭代優(yōu)化算法,該算法有效緩解了狀態(tài)空間過大導(dǎo)致的維數(shù)災(zāi)問題,具有較快的收斂速度。

2、仿真實驗驗證了該算法得到的控制策略是最小化長期平均代價的最優(yōu)接入控制策略。
　　利用業(yè)務(wù)需求響應(yīng)時間的彈性調(diào)整負荷,使用電需求與可再生能源發(fā)電有效匹配,優(yōu)化儲備容量的采購。針對彈性響應(yīng)時間業(yè)務(wù)需求、用戶行為和可再生能源的隨機分布特性,建立了有未知參量的連續(xù)時間馬爾科夫控制的系統(tǒng)分析模型。借鑒帶有約束條件的馬爾科夫控制模型的解決方法,提出了基于仿真的策略迭代與隨機梯度法相結(jié)合的策略優(yōu)化算法,利用隨機梯度法對未知參量進行優(yōu)化,策略迭代