基于光譜反射率變化分析的多光譜遙感圖像變化檢測(cè)研究.pdf

1、遙感圖像變化檢測(cè)是通過分析不同時(shí)間拍攝的同一地理位置的遙感圖像以定量提取其中地物變化信息的一項(xiàng)技術(shù)。隨著遙感圖像數(shù)據(jù)公開化程度和處理技術(shù)的日益提高，多光譜圖像由于具有從可見光到紅外光波段的多個(gè)接收頻段，豐富的光譜信息增加了識(shí)別多種類型變化的可能性與可信度，因此多光譜遙感圖像已被廣泛用于土地利用、植被覆蓋、水資源以及礦產(chǎn)資源等方面的變化監(jiān)測(cè)，這在環(huán)境監(jiān)測(cè)、資源調(diào)查、城市規(guī)劃和自然災(zāi)害評(píng)估等諸多方面具有重要意義。
　　本文針對(duì)如何從不

2、同時(shí)相的多光譜遙感圖像中自動(dòng)有效地檢測(cè)地物真實(shí)變化信息進(jìn)行了研究，完成了以下三個(gè)方面的工作：
　?。?）提出了一種基于邊緣特征與光譜反射率曲線簇匹配的多光譜遙感圖像配準(zhǔn)方法。該方法首先采用小波變換從兩時(shí)相圖像中分別提取明顯邊緣信息，并由此進(jìn)行邊緣圖像的快速搜索匹配，達(dá)到粗配準(zhǔn)的目的；接下來將兩時(shí)相各波段圖像灰度值轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)波長的相對(duì)地物光譜反射率值，然后將某一時(shí)相圖像劃分為尺寸較小的圖像塊，選擇包含大量邊緣的圖像塊在另一時(shí)相圖像的

3、對(duì)應(yīng)窗口內(nèi)采用光譜反射率曲線簇差異最小化準(zhǔn)則進(jìn)行搜索匹配，求得剛體變換參數(shù)集；最后，剔除光譜反射率曲線簇差異較大圖像塊的變換參數(shù)并將剩余圖像塊的變換參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，選擇票數(shù)最高的變換參數(shù)進(jìn)行整體剛體變換，達(dá)到精確配準(zhǔn)的目的。
　?。?）針對(duì)Landsat TM/ETM+多光譜遙感圖像，提出了一種基于光譜組合分析與空間上下文結(jié)合的厚云及其陰影檢測(cè)方法。該方法首先根據(jù)厚云及其陰影在TM/ETM+圖像中的光譜分布特點(diǎn)，采用飽和度、波段平均

4、灰度值及波段方差值三個(gè)特征粗略地將厚云和陰影分別檢測(cè)出來；接下來利用厚云及其陰影的空間伴隨關(guān)系對(duì)圖像中的厚云和陰影進(jìn)行配對(duì)處理，以剔除誤檢；最后通過對(duì)未配對(duì)成功的厚云和陰影利用上述光譜和空間上下文特征進(jìn)行補(bǔ)充檢測(cè)，從而消除漏檢。
　　（3）提出了一種基于光譜反射率變化分析的多光譜遙感圖像變化檢測(cè)方法。該方法首先將兩個(gè)時(shí)相多光譜遙感圖像的各波段像素灰度值轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)波長的相對(duì)地物光譜反射率值，進(jìn)而計(jì)算每個(gè)像素的反射率變化矢量的方差和反