機載雷達穩(wěn)健STAP及基于知識的STAP算法研究.pdf

1、雜波抑制一直是機載雷達動目標(biāo)檢測過程中的關(guān)鍵問題。由于雜波具有空時耦合特性，人們利用空域和時域二維聯(lián)合自適應(yīng)處理來提高機載雷達的雜波抑制性能以及動目標(biāo)檢測能力。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，國內(nèi)外對空時自適應(yīng)處理(Space-Time Adaptive Processing，STAP)技術(shù)已經(jīng)逐漸從理論研究轉(zhuǎn)到實際應(yīng)用研究。
　　 本文以改善雜波抑制性能、提高目標(biāo)檢測能力為宗旨，圍繞STAP技術(shù)在機載雷達應(yīng)用中需要解決的的實際工程問題展開研

2、究。主要研究內(nèi)容包括：⑴介紹了機載雷達的雜波數(shù)學(xué)模型，對陣元誤差、雜波內(nèi)部運動影響下的空時二維雜波譜進行分析，并對STAP的基本原理進行論述。⑵針對訓(xùn)練樣本數(shù)不足以及干擾子空間泄漏造成的協(xié)方差矩陣估計誤差的問題，介紹了幾種穩(wěn)健的STAP方法，并分析其各自優(yōu)缺點及適用情況。通過仿真實驗驗證了協(xié)方差矩陣錐削方法與主分量法結(jié)合以及協(xié)方差矩陣錐削方法與對角加載相結(jié)合時的優(yōu)越性。⑶對于復(fù)雜環(huán)境下樣本非均勻性帶來的自適應(yīng)處理性能下降的問題，討論了一