非均勻環(huán)境下機(jī)載雷達(dá)STAP方法研究.pdf

1、空時自適應(yīng)處理(STAP)技術(shù)通過二維濾波器能夠有效地抑制雜波，改善機(jī)載相控陣?yán)走_(dá)檢測目標(biāo)的性能。常規(guī)的STAP處理中需要采用與待檢測單元獨立同分布(I.I.D)的訓(xùn)練樣本對雜噪?yún)f(xié)方差矩陣進(jìn)行估計，而在實際的非均勻環(huán)境中，樣本的I.I.D條件無法滿足，從而導(dǎo)致了STAP性能下降。本文著重研究了機(jī)載雷達(dá)非均勻情況下的STAP雜波抑制問題，其主要內(nèi)容概括如下：
　　1、建立了機(jī)載雷達(dá)的地雜波模型，對雜波特性進(jìn)行了分析，介紹了全維最優(yōu)處

2、理器STAP處理的結(jié)構(gòu)，引入了STAP性能衡量的指標(biāo)。并在此基礎(chǔ)上，通過對機(jī)載多通道雷達(dá)實測數(shù)據(jù)的分析與處理，對相關(guān)理論、算法進(jìn)行了驗證。
　　2、分析了干擾目標(biāo)和孤立干擾對STAP性能的影響，在此基礎(chǔ)上研究了基于廣義內(nèi)積(GIP)和自適應(yīng)功率剩余(APR)的兩種非均勻檢測器。針對孤立干擾，研究了直接數(shù)據(jù)域(DDD)算法，并通過仿真和實測數(shù)據(jù)處理對其進(jìn)行了驗證。
　　3、研究了多級維納濾波器(MWF)分解原理，MWF不需要對

3、協(xié)方差矩陣進(jìn)行估計、求逆和特征分解，因此計算量小，收斂速度快。在此基礎(chǔ)上研究了多級維納濾波器的三種實現(xiàn)方法并通過仿真實驗和實測數(shù)據(jù)處理對三種實現(xiàn)方法進(jìn)行了驗證。
　　4、對空時自回歸(STAR)算法進(jìn)行了研究，并通過仿真實驗及實測數(shù)據(jù)對其性能進(jìn)行了驗證。隨后，針對DDD算法為獲得足夠訓(xùn)練樣本而空時孔徑嚴(yán)重?fù)p失的缺點，將STAR算法引入到DDD算法權(quán)矢量求解過程中，提出了一種可有效抗孤立干擾的STAP算法。仿真實驗和實測數(shù)據(jù)處理結(jié)果