機載雷達降維STAP及預濾波方法研究.pdf

1、空時自適應信號處理(STAP)是將傳統(tǒng)的陣列信號處理技術(shù)拓展到空時兩維進行處理,應用到機載雷達中能有效抑制強雜波與干擾,改善動目標檢測性能。但由于全維自適應處理所需的獨立同分布樣本數(shù)大,計算復雜度高,全維STAP方法在實際應用中受到限制,本文主要針對全維STAP處理樣本需求量大、計算復雜度高的問題進行研究,主要內(nèi)容包括以下幾個方面:
　　1、第二章基于空時分離原理,介紹了一種空時分離的降維STAP算法。該算法用雙迭代(BIA)算法

2、進行求解,理論分析和仿真實驗表明,用BIA算法具有快速的樣本收斂性和計算收斂性,在小樣本條件下即可取得優(yōu)良的性能。且從方向圖來看,BIA算法最優(yōu)解的方向圖具有更好的波束保形性能。
　　2、第三章介紹了一種基于輔助知識的預濾波方法。充分利用可提前獲取的輔助知識,通過分析陣元在單個脈沖接收采樣數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),根據(jù)相鄰脈沖接收采樣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的關(guān)系,設計一種預濾波器,在STAP算法前進行預濾波,濾除大部分雜波,使得剩余少部分雜波在后續(xù)STAP處

3、理時能被充分抑制。尤其是預濾波方法對CMTI算法性能改善明顯,PF+CMTI算法性能與1DT算法性能相當,這是非常明顯的優(yōu)勢,因為CMTI算法是一種非自適應算法,可以進行單樣本處理,而1DT算法是一種自適應算法,有一定的樣本需求量,且需要對協(xié)方差矩陣進行估計并求逆,所需要的計算量遠高于CMTI算法。
　　3、第四章將基于輔助知識的預濾波方法應用到機載MIMO雷達中。首先分析了機載MIMO雷達信號模型,并分析了機載MIMO雷達雜波自