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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，大量信息會在同一時間呈現(xiàn)在我們眼前，海量的信息源能提供豐富的情報信息來源，這些情報越來越受到情報人員的重視，而傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用無法針對不同用戶的興趣愛好提供相應(yīng)的服務(wù)。信息爆炸導(dǎo)致信息利用率反而降低，這種現(xiàn)象被稱之為“信息超載”。為解決這個問題，便產(chǎn)生了個性化推薦技術(shù)。
本文對當(dāng)前已有的個性化推薦技術(shù)進行研究總結(jié)，首先對現(xiàn)有的基于內(nèi)容的信息過濾技術(shù)與協(xié)同過濾技術(shù)進行深入理解，詳細(xì)介紹了在協(xié)同過濾算法
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