移動語音情感識別系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、人類的交流離不開語言,在人類語言傳遞中,不僅有文字符號本身的信息,還包括了豐富的情感狀態(tài)和內(nèi)容。對語音情感信息的識別,在信號處理和人工智能領(lǐng)域中都有著重要意義。在當(dāng)前的教學(xué)環(huán)境下,尤其是當(dāng)E-learning[1]和M-Learning[2]的學(xué)習(xí)方式日益普及,由于通過網(wǎng)絡(luò)等環(huán)境進(jìn)行授課,教師和學(xué)生并不在一個時間和空間范圍內(nèi),因此容易造成雙方缺少感情交流。因此,通過將語音情感識別應(yīng)用到該學(xué)習(xí)環(huán)境中,教師就可以實時地得到學(xué)生情感的反饋信息

2、,并且將其作為教學(xué)反饋中的一種方式來提高教學(xué)質(zhì)量。
　　本文研究并開發(fā)了基于移動終端的語音情感識別系統(tǒng),可以實時分析說話者的語音信號,識別記錄其當(dāng)前的情感狀態(tài),并在后期對其情感狀態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。
　　由于目前語音情感識別技術(shù)還處于研究階段,尚沒有比較通用的語音情感特征參數(shù)提取算法。本文通過相關(guān)研究和實驗,改進(jìn)了現(xiàn)有的情感特征提取算法,并且利用支持向量機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,訓(xùn)練提取出識別率較高的語音情感識別模板,并應(yīng)用在進(jìn)行