QR碼在Android手機平臺的解碼算法研究.pdf

1、一維條碼僅僅是對物品的“標(biāo)識”,而不是對物品的“描述”,隨著現(xiàn)代高新技術(shù)的不斷發(fā)展,人們希望能夠用條碼在有限的幾何空間內(nèi)表示更多的信息,于是二維條碼便應(yīng)運而生。二維條碼的信息密度比較高,尤其對于QR碼,其識別技術(shù)相對而言比較復(fù)雜,近些年來對二維條碼的快速檢測和識別成為研究的熱點領(lǐng)域之一。隨著通信行業(yè)迅速發(fā)展,手機和二維條碼識別技術(shù)的結(jié)合形成了一個新的領(lǐng)域—手機二維條碼。因此,基于手機平臺的二維條碼識別系統(tǒng)及應(yīng)用的研究無論是在理論上還是在

2、實踐中都具有十分重要的意義。
　　 由于在采集條碼過程中圖像本身的質(zhì)量問題,經(jīng)過處理后的二維條碼很容易引起部分?jǐn)?shù)據(jù)的錯誤或缺失,為此二維條碼引入Reed-Solomon糾錯算法來控制和糾正差錯,以保證解碼的正確率。本文利用BM迭代算法、錢搜索算法和Fomey算法對Reed-Solomon糾錯譯碼算法進(jìn)行了改進(jìn),不僅提高QR碼解碼成功率,也減小了運算量。
　　 利用手機攝像頭進(jìn)行QR碼圖像采集時,不可避免的會受各種外部條件

3、的影響,實際得到的圖像除了包含QR碼,還引入了許多噪聲數(shù)據(jù),因此需要對采集到的圖像進(jìn)行必要的數(shù)字圖像處理,初步定位QR碼圖像區(qū)域及提高圖像質(zhì)量。本文研究了圖像預(yù)處理的中的一些常見方法中值濾波、二值化和邊緣檢測等等,在條碼圖像預(yù)處理方面的創(chuàng)新性工作是:引入了一種基于積分圖的二值算法,解決了實際應(yīng)用中因光照不均衡和背景復(fù)雜等因素導(dǎo)致條碼難以正確解碼的問題。
　　 本文重點分析了Android手機操作系統(tǒng)的技術(shù)特點,對QR碼的圖像檢測