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文檔簡介
1、隨著社會信息化的發(fā)展,條碼技術(shù)在物流、證件管理、防偽和電子商務(wù)等領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用,大大提高了生產(chǎn)工作效率。手機和二維條碼技術(shù)的結(jié)合形成了一個新的熱點領(lǐng)域——手機二維條碼?,F(xiàn)階段手機二維條碼技術(shù)開始逐漸滲透到人們的生產(chǎn)和生活,給人們帶來了極大便利。但是手機二維條碼技術(shù)的應(yīng)用面臨如下的問題:第一,采集圖像的質(zhì)量問題。手機拍攝的二維條碼圖像大多存在光照不均、變形和失真等問題,給圖像識別帶來了很大困難。第二,硬件資源有限。雖然近些年手機硬
2、件有了很大提升,但跟PC機相比其運算能力和存儲空間仍存在較大差距,故手機二維條碼技術(shù)不能采用過于復(fù)雜的圖像處理算法。為了解決這些問題,更好的推進手機二維條碼技術(shù)在我國的應(yīng)用和發(fā)展,對手機平臺的二維條碼識讀研究具有十分重要的意義。
本文在研究了現(xiàn)有QR碼識讀技術(shù)的基礎(chǔ)上,在手機移動平臺硬件資源有限的情況下對QR碼識讀中存在的問題,如光照不均勻、圖像變形失真等,提出了比較合理的解決方案。針對QR碼圖像的光照不均勻問題,提出來一種改
3、進的基于背景灰度矯正的二值化算法;針對QR碼圖像的變形失真問題,從對符號自身要求、系統(tǒng)實現(xiàn)和算法執(zhí)行效果三方面對現(xiàn)有矯正算法進行分析,引入一種基于定位旋轉(zhuǎn)和雙線性變換與插值的幾何矯正算法對QR碼圖像進行校正。最后結(jié)合人人開放平臺和Android智能手機開發(fā)平臺,利用本文算法開發(fā)實現(xiàn)了一款人人名片應(yīng)用,該應(yīng)用包含了完整的QR碼編碼和識別過程,并在開發(fā)的過程中針對Android平臺的架構(gòu)使用JNI技術(shù)進行了優(yōu)化改進,目前該應(yīng)用可以在人人開放
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