基于手機(jī)攝像頭掃描的QR碼識(shí)別算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,二維碼技術(shù)在生活中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。QR碼作為世界上一種優(yōu)秀的二維條碼,當(dāng)前在我國(guó)也以燎原之勢(shì)迅速的蔓延。一維條碼已經(jīng)不能滿足社會(huì)化大發(fā)展的需求,由此,促使了二維條碼技術(shù)的誕生。由于一維條碼所能存儲(chǔ)的信息量有限,一維條碼僅僅能夠標(biāo)識(shí)一個(gè)物品,而不能詳細(xì)的描述物品。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,迫使需要條碼能夠在有限的幾何空間表示更多的信息,以滿足千變?nèi)f化的信息表示的需要。
　　近幾年來(lái)手機(jī)的功能越來(lái)越強(qiáng)大,促使移動(dòng)通

2、信業(yè)務(wù)也空前發(fā)展。伴隨著米聊、微信以及微博等通訊軟件的興起,二維碼的應(yīng)用也形成了一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò)用戶群。所以,手機(jī)對(duì)二維碼圖片的信息識(shí)讀已經(jīng)成為一個(gè)熱門的研究課題。而目前的一些QR碼識(shí)別軟件對(duì)一般的二維碼圖像可以很好的識(shí)讀,但是對(duì)那些畸變比較嚴(yán)重,或者圖像部分缺失特別是印刷在表面容易產(chǎn)生褶皺的物品上面的二維碼圖像,現(xiàn)存識(shí)別軟件對(duì)這類圖像識(shí)別率很低或者說(shuō)根本識(shí)別不了。因此,研究二維碼圖像識(shí)讀前的預(yù)處理工作就顯得很有必要。
　　本文的研

3、究主要是針對(duì)這些二維碼畸變比較嚴(yán)重而現(xiàn)存軟件不能識(shí)別的圖像進(jìn)行預(yù)處理工作。為了有效消除椒鹽噪聲對(duì)QR圖像的影響,本文在經(jīng)典自適應(yīng)中值濾波的基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了改進(jìn)算法比原來(lái)算法更加適合用來(lái)處理QR碼圖像。對(duì)于二維碼圖像在光線分布不均、拍攝條碼發(fā)生幾何形變等情況下的圖像預(yù)處理問(wèn)題,本文提出了一種新的QR碼畸變矯正方法,結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本圖像學(xué)習(xí),然后對(duì)畸變的圖像進(jìn)行幾何形變模式的擬