基于手機攝像頭掃描的QR碼識別算法研究.pdf

1、隨著信息技術的發(fā)展,二維碼技術在生活中的應用越來越廣泛。QR碼作為世界上一種優(yōu)秀的二維條碼,當前在我國也以燎原之勢迅速的蔓延。一維條碼已經不能滿足社會化大發(fā)展的需求,由此,促使了二維條碼技術的誕生。由于一維條碼所能存儲的信息量有限,一維條碼僅僅能夠標識一個物品,而不能詳細的描述物品。隨著現代信息技術的發(fā)展,迫使需要條碼能夠在有限的幾何空間表示更多的信息,以滿足千變萬化的信息表示的需要。
　　近幾年來手機的功能越來越強大,促使移動通

2、信業(yè)務也空前發(fā)展。伴隨著米聊、微信以及微博等通訊軟件的興起,二維碼的應用也形成了一個巨大的網絡用戶群。所以,手機對二維碼圖片的信息識讀已經成為一個熱門的研究課題。而目前的一些QR碼識別軟件對一般的二維碼圖像可以很好的識讀,但是對那些畸變比較嚴重,或者圖像部分缺失特別是印刷在表面容易產生褶皺的物品上面的二維碼圖像,現存識別軟件對這類圖像識別率很低或者說根本識別不了。因此,研究二維碼圖像識讀前的預處理工作就顯得很有必要。
　　本文的研

3、究主要是針對這些二維碼畸變比較嚴重而現存軟件不能識別的圖像進行預處理工作。為了有效消除椒鹽噪聲對QR圖像的影響,本文在經典自適應中值濾波的基礎上,提出了改進的自適應中值濾波算法,實驗結果驗證了改進算法比原來算法更加適合用來處理QR碼圖像。對于二維碼圖像在光線分布不均、拍攝條碼發(fā)生幾何形變等情況下的圖像預處理問題,本文提出了一種新的QR碼畸變矯正方法,結合BP神經網絡的特點,采用神經網絡對樣本圖像學習,然后對畸變的圖像進行幾何形變模式的擬