機器視覺顏色檢測技術及應用研究.pdf

1、人類所獲得的外界信息的75％以上是來自眼睛攝取的圖像。視覺圖象是人類獲取信息最主要的來源,其直觀性和易理解性是顯而易見的,是其它信息所無可比肩的。將圖像技術和計算機技術結合在一起,形成了數(shù)字圖像處理分析技術。數(shù)字圖像處理分析技術在不同領域的應用,產生了不同的應用學科。目前已發(fā)展了多門相關的應用學科:計算機視覺,機器人視覺,模式識別與人工智能等。
　　 近年來,數(shù)字圖像處理技術發(fā)展迅速,基于機器視覺的各種檢測技術逐步從研究領域走向

2、實用化階段。顏色檢測用圖像處理與識別技術測量顏色之間的差別,可以顯著提高對顏色檢測的工業(yè)生產的自動化程度。顏色檢測技術通過圖像采集設備采集待測物體表面顏色圖像,利用參考顏色標準,使用計算機對顏色圖像進行算法計算,準確區(qū)別顏色之間的差別。
　　 通過查閱國內外相關資料,發(fā)現(xiàn)顏色檢測技術研究大部分集中于顏色差別比較大的色彩方面。色差的檢測一直是顏色檢測的難點。由于顏色空間的均勻程度不同,與人眼對同一色度觀測結果的差異也不同。因此,如

3、何準確的對色差進行檢測,正確的區(qū)分缺陷顏色的邊界,以及提高表面顏色測試的精確度和與人眼的吻合度就顯得尤其重要。并且具有相當高的研究意義和現(xiàn)實意義。
　　 本文針對以上問題做了以下研究工作:
　　 1.彩色圖像顏色邊界的劃分
　　 邊緣檢測算法是圖像測量技術的研究重點。目前,國內外研究者提出了多種邊緣檢測算法,并得到具體的應用。但這些研究對于彩色圖像的處理技術在質量檢測中不能達到很好精度。本課題提出一種利用在均勻顏

4、色空間CIEL*a*b*空間內利用圖像與圖像主色之間的色差為參數(shù)的彩色圖像邊緣檢測方法。并用水平集方法、顏色空間轉換后中心聚類法等多種方法對多種典型彩色圖像進行了分割。
　　 2.在試驗獲得的最優(yōu)燈光亮度和角度下,對色差進行檢測
　　 本文在分析燈光位置和亮度對顏色的影響,提出的燈光視場角度最優(yōu)方案的基礎之上,采用目前最均勻的色差公式CIEDE2000對色差的檢測進行了研究。實驗結果表明,CIEDE2000色差公式可以對