人工神經網絡在高壓直流輸電系統(tǒng)故障診斷中的應用研究.pdf

1、該課題所研究的高壓直流輸電系統(tǒng)故障診斷方法采用了人工神經網絡技術,對換流站內所有交直流設備和直流輸電系統(tǒng)的運行提供完整的控制、保護和監(jiān)視,是用以保障系統(tǒng)的自動化運行,并提供調度功能的二次系統(tǒng).論文基于神經網絡的方法,提出并建立了一種用于高壓直流輸電系統(tǒng)故障診斷的模型,同時對神經網絡已經在電力系統(tǒng)中的應用現狀和用于故障診斷技術的可行性進行了討論.首先,論文對目前存在的高壓直流輸電系統(tǒng)常見故障進行了簡要介紹,并分析了其產生的原因和造成的危害

2、,并根據目前高壓直流輸電工程可靠性的統(tǒng)計與分析,對目前所采用的直流輸電系統(tǒng)故障診斷主要理論和方法進行了研究和比較.其次,論文對人工神經網絡的理論基礎知識進行了介紹,包括人工神經網絡的發(fā)展應用、技術特點、基本結構、主要學習算法和典型模型,著重分析了RBF網絡和自組織特征映射人工神經網絡,并研究了Kohonen自組織特征映射網絡的矢量量化算法.然后,基于課題研究的方法對電力系統(tǒng)仿真和神經網絡算法的要求,對所用到的電力系統(tǒng)仿真軟件PSCAD/

3、EMTDC進行了介紹,并對這一軟件與MATLAB工具的結合與應用加以討論.最后,論文對人工神經網絡應用于高壓直流輸電系統(tǒng)故障診斷進行了仿真研究.論文分析了各種故障的形成機理和基本特點,并分別對單相對地短路故障、兩相相間短路故障、兩相同時對地短路故障、三相同時對地短路以及直流線路對地短路故障的情況逐一進行了仿真試驗,為用于故障的識別的人工神經網絡訓練和學習提供了大最的樣本.在神經網絡的選取上,分別采用了RBF 網絡和自組織映射神經網絡,對