神經網絡在飛機自動剎車系統故障診斷中應用的研究.pdf

1、該文首先通過對目前國內航空維修形勢的了深入研究,最后提出了開發(fā)智能診斷軟件的必要性,并預測了其廣泛應用的前景.接著詳細說明了開發(fā)該軟件所用到的基礎知識,并對具體方法進行了研究,提出了一系列改進措施.該文涉及到的知識有以下幾方面:人工智能,故障診斷,神經網絡,遺傳算法,信息論,及軟件開發(fā)等.該文首先講述了故障診斷,人工智能,神經網絡的基礎理論;對前饋神經網絡和自組織特征映射網絡的具體算法做了講解.對于BP網絡,針對它所存在的缺點,采取了一

2、定的改進措施.理論表明,將在全局優(yōu)化方面具有優(yōu)勢的遺傳算法和神經網絡結合起來,不但能夠加快BP網絡的訓練速度,而且不會使BP網絡的訓練陷入局部極小值.同時對遺傳算法也進行了改進,尤其是在編碼方式,遺傳算子,交叉率,變異率的確定方面給出了新的方法,明顯提高了優(yōu)化效果.對于SOFM網絡,不但采取了一系列其它改進方法,也引入了遺傳算法來優(yōu)化網絡性能.在該文中,還對以上兩種網絡進行了比較,得出了一定的結論.在該文中,首次將信息論中的信息熵的概念