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文檔簡介
1、隨著MEMS技術(shù)的快速發(fā)展,MEMS的質(zhì)量控制日益受到重視。MEMS微結(jié)構(gòu)的測量、分析與評定是實現(xiàn)MEMS質(zhì)量保證與控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。近年來,白光垂直掃描干涉顯微鏡等儀器為MEMS微結(jié)構(gòu)提供了高精度的測量手段。但是,對MEMS微結(jié)構(gòu)功能特征的分析、評定仍然是亟待解決的問題,面臨諸多關(guān)鍵性技術(shù)難題:現(xiàn)有的測量手段難以實現(xiàn)在高精度下得到包含完整MEMS微結(jié)構(gòu)信息的大視場顯微圖像,限制了對MEMS微結(jié)構(gòu)功能特征的分析、評定;現(xiàn)有的表面結(jié)構(gòu)區(qū)域評
2、定參數(shù)無法準(zhǔn)確描述MEMS微結(jié)構(gòu)典型功能特征,為實現(xiàn)MEMS質(zhì)量控制,制定出MEMS微結(jié)構(gòu)典型功能特征的表征參數(shù)面臨迫切需求;MEMS微結(jié)構(gòu)的缺陷同樣影響MEMS的質(zhì)量,而目前人工檢測方法無法滿足MEMS大批量生產(chǎn)時的缺陷檢測需要,實現(xiàn)MEMS微結(jié)構(gòu)的典型缺陷自動檢測與辨識面臨迫切需求。
本文針對MEMS微結(jié)構(gòu)功能特征測量分析、評定中高分辨率與大視場測量的矛盾問題,MEMS微結(jié)構(gòu)功能特征信息提取與評定參數(shù)問題,MEMS微結(jié)
3、構(gòu)缺陷的自動檢測、辨識與表征等關(guān)鍵問題展開研究,主要工作與創(chuàng)新點包括:研究并提出了一種應(yīng)用于白光垂直掃描顯微鏡的MEMS微結(jié)構(gòu)三維自動拼接方法,來獲得包含完整MEMS信息的大視場、高分辨率的MEMS微結(jié)構(gòu)顯微圖像,以滿足MEMS微結(jié)構(gòu)功能特征分析、評定的需要。該方法精度高且不需要超高精度的硬件,解決了任意形狀MEMS微結(jié)構(gòu)的高精度三維自動拼接問題。研究并提出了一種基于亞峰追蹤算子的改進(jìn)型Hough變換算法,來改善常規(guī)Hough變換對微小
4、方向擾動敏感的問題,將其應(yīng)用于MEMS微結(jié)構(gòu)功能特征的方向特征提取。并基于方向特征,實現(xiàn)了MEMS微結(jié)構(gòu)功能特征典型參數(shù)f如微臺階/微溝槽微通道寬度、深寬比、角度等)的準(zhǔn)確表征。實驗分析顯示了這些功能特征參數(shù)評價的魯棒性與準(zhǔn)確性。研究并提出了一種基于連通分量影響區(qū)域(IRT)的MEMS微結(jié)構(gòu)典型缺陷自動檢測、辨識與表征方法。構(gòu)建了參考顯微圖像的IRT,將被測顯微圖像與IRT比對實現(xiàn)MEMS微結(jié)構(gòu)缺陷的定位、種類辨識與三維尺寸表征。降低了
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