模糊聚類算法在個(gè)性化的WEB信息搜索助手的應(yīng)用研究.pdf

1、WWW(Worl d Wide Web萬(wàn)維網(wǎng))服務(wù)已經(jīng)成為了一個(gè)巨大而又分布廣泛的全球信息中心.它能夠?yàn)槿藗兲峁┬侣?廣告,消費(fèi)信息,金融管理,教育,和其他許多信息服務(wù).Web資源的豐富性使研究團(tuán)體產(chǎn)生了巨大的興趣.大量豐富、動(dòng)態(tài)的超級(jí)鏈接帶領(lǐng)人們暢游于網(wǎng)際,海量的Web中存儲(chǔ)著極具利用價(jià)值的信息.這些信息為數(shù)據(jù)挖掘和信息檢索提供了豐富的資源.傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)己應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)上文檔的匯總和組織.大量搜索引擎和工具已經(jīng)被提出并且實(shí)現(xiàn)了.然

2、而目前的搜索引擎和技術(shù)還有很多不盡人意的地方.比如:使用目前的檢索技術(shù),人們很難迅速地檢索到與某一知識(shí)相關(guān)的信息;很難從網(wǎng)頁(yè)中的可用信息中迅速提取和學(xué)習(xí)某一類的新知識(shí);沒(méi)有實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)的個(gè)性化;網(wǎng)站不能識(shí)別客戶的習(xí)慣和特點(diǎn),因此這些工具的效率尚不能令人滿意,也就是說(shuō)目前的搜索引擎在網(wǎng)絡(luò)資源的發(fā)現(xiàn)上還是不夠充分的.為了滿足識(shí)別Web訪問(wèn)模式、識(shí)別Web架構(gòu)、識(shí)別Web內(nèi)容的規(guī)則性和動(dòng)態(tài)性的需要,展開了以網(wǎng)絡(luò)挖掘技術(shù)為終極解決方案的研究.在我們

3、的工作中,首先我們研究并計(jì)劃了三種網(wǎng)絡(luò)挖掘方法.我們也研究了這些網(wǎng)絡(luò)挖掘方法與相關(guān)的代理范例之間的關(guān)系,然后針對(duì)以上列舉的問(wèn)題,我們提出一種叫PWIS(個(gè)性化的WEB信息搜索助手)的系統(tǒng),來(lái)輔助信息工作者搜集、整理,跟蹤和散布在線信息(online information).該系統(tǒng)參照使用者的需求和愛(ài)好,通過(guò)收集和組織在線信息,為其建立個(gè)人信息公事包.運(yùn)用模糊聚類方法,使用者可以根據(jù)信息內(nèi)容和結(jié)構(gòu)建立他(她)的個(gè)人信息公事包并且享受個(gè)性