DjVu系統(tǒng)中基于形態(tài)學的漢字圖像預處理研究.pdf

1、隨著光學、攝影等技術的不斷發(fā)展，圖像日益成為人們日常生活中不可或缺的部分。與此同時，新興的圖像處理技術尤其是數(shù)字圖像處理技術不斷涌現(xiàn)。作為數(shù)字圖像處理的一個分支，文本圖像處理在上世紀末興起，并引起了許多研究者的關注。伴隨著全球信息化進程的加快，網(wǎng)絡逐步成為人們獲取知識和信息等的最主要途徑，在這種情形下，書籍作為傳統(tǒng)的知識信息的載體已經(jīng)不能很好的滿足人們的需求了。為了推進書籍數(shù)字化的進程，并便于其在網(wǎng)絡上的傳輸、閱讀，貝爾實驗室發(fā)布了Dj

2、Vu技術體系。作為文本圖像處理技術的新成員，DjVu以其較好的圖像顯示質量、較高的壓縮比等特性脫穎而出，成為文本圖像處理領域應用最廣泛的技術之一。
　　本文首先簡要介紹了數(shù)學形態(tài)學的基本知識，主要從數(shù)學形態(tài)學的起源、數(shù)學形態(tài)學在圖像處理中的應用以及數(shù)學形態(tài)學的四種基本運算三個方面展開;然后探討了ShuChen等為了更好的實現(xiàn)漢字字符圖像壓縮而提出的基于形態(tài)學的誤差圖譜構造算法，并深入分析了誤差圖譜構造算法的連接部分膨脹浮動機制;最

3、后根據(jù)漢字本身的特征以及數(shù)學形態(tài)學的相關知識，結合DjVu技術體系的特性設計了漢字圖像的預處理方案。
　　本文提出的漢字圖像預處理方案即基于形態(tài)學的方向性膨脹連接修復算法，主要受到了ShuChen等所提算法中膨脹浮動機制以及連接的相關定義的啟發(fā)。該算法首先結合DjVu技術體系的存儲特點，提取連接部分的圖像特征，作為計算膨脹尺度的參數(shù);其次，根據(jù)漢字自身的特征提出了相應的連接部分走向判定算法，判定算法大致將連接部分分為三類:橫向、豎