語音信號特征參數(shù)及端點檢測.pdf

1、語音信號特征提取在語音信號處理中具有舉足輕重的地位。語音信號具有很強的時變特性,只有在較短的時間間隔中語音信號的特征可看作基本保持不變,這是語音信號處理的一個重要出發(fā)點。本文在研究已有的短時時域特征提取方法的基礎上,進行分析和總結,結合實驗分析這些短時時域特征參數(shù)所包含的語音信息,找到了它們在端點檢測和基音周期檢測中的應用的優(yōu)缺點以及內(nèi)在聯(lián)系和適用條件。另外,本文還對語音短時頻域特征、倒頻域特征以及線性預測分析進行了介紹。
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2、點檢測是指用數(shù)字處理技術來找出語音信號中的各種段落(如音素、音節(jié)、詞等)的始點和終點的位置。端點檢測是語音分析、語音合成和語音識別中的一個必要環(huán)節(jié)。端點檢測不但是有效提取語音特征參數(shù)的前提和保證,而且是語音有關特征參數(shù)的重要應用。傳統(tǒng)的雙門限檢測算法在高信噪比下性能好,但是實際應用中信噪比較低,不能有效工作,影響系統(tǒng)的識別率。本文在深入研究短時能量和短時過零特征的基礎上,對傳統(tǒng)的雙門限法進行改進,用基于語音相對自相關序列短時平均幅度來進