自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)緩存研究.pdf_第1頁(yè)
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1、該文以澳大利亞國(guó)家科研基金支持的中澳合作項(xiàng)目"面向遠(yuǎn)程教育的交互式CDN研究(LX0240468)"為背景,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)緩存面臨的這些新挑戰(zhàn)做了以下工作:首先,研究了交互式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)行為特性,論證了交互式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)行為具有"類Zipf"規(guī)律的結(jié)論,為進(jìn)一步研究網(wǎng)絡(luò)緩存和建立網(wǎng)絡(luò)緩存模型提供了理論依據(jù).第二,深入研究了大規(guī)??蓴U(kuò)展網(wǎng)絡(luò)緩存問(wèn)題和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)緩存問(wèn)題,提出了基于組播技術(shù)和主動(dòng)技術(shù)的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)緩存機(jī)制,解決了大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)緩存節(jié)點(diǎn)自組織難題.

2、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)緩存系統(tǒng)易于部署、易于擴(kuò)展,穩(wěn)定可靠,具有良好的自組織能力.第三,設(shè)計(jì)了具有實(shí)際意義的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)緩存原型.該緩存原型在組播樹的維護(hù)上借用了組播機(jī)制,而在推送新數(shù)據(jù)的方式上采用了組播和單播的混合模式,能適應(yīng)目前Internet還不完全支持組播的狀況.第四,提出了一種高效的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)一致性控制策略.該策略能自動(dòng)跟蹤數(shù)據(jù)的變化,具有收斂迅速,網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷小的特性.它比靜態(tài)TTL(Time To Live)更加靈活;比Alex動(dòng)態(tài)TT

3、L策略具有更快的收斂速度;比服務(wù)器失效通告策略具有更好的擴(kuò)展性.第五,提出了基于交互式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)行為特性的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)緩存性能分析模型,為分析動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)緩存性能提供了理論依據(jù)和有效方法.第六,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)緩存的理論模型和仿真模型對(duì)自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)緩存性能進(jìn)行了細(xì)致的分析.結(jié)果表明,與層次結(jié)構(gòu)緩存系統(tǒng)、基于Hash的緩存系統(tǒng)和基于目錄的緩存系統(tǒng)相比,自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)緩存系統(tǒng)的平均響應(yīng)時(shí)延最小,節(jié)省的網(wǎng)絡(luò)帶寬最大;所需要的緩存空間比基于Hash的緩存大,與

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