共焦顯微圖像復原及其正則化方法研究.pdf

1、激光共焦掃描顯微鏡作為一種具有高縱深分辨率的現(xiàn)代顯微成像設備，是生物醫(yī)學、生命科學等領域研究的強有力工具。但是，由于成像系統(tǒng)衍射和噪聲干擾等因素，所采集到的顯微圖像不可避免地存在噪聲和模糊，使圖像的質量下降。圖像復原技術作為基于圖像處理技術的后處理手段，是減輕噪聲和成像模糊，恢復原始圖像的有效途徑。正則化方法是通過引入一定的約束項將圖像復原由不適定問題轉換成適定問題，是解決圖像復原這一不適定問題的一種有效方法。因此，本文針對共焦顯微圖像

2、的復原及其正則化方法進行了深入研究。主要研究工作如下：
　　 （1）對傳統(tǒng)的維納濾波圖像復原算法進行了研究，并將原方法中的固定值改進為自適應的值。實驗證明，相對于維納濾波算法,本文方法復原后的圖像細節(jié)更加清晰，整體的視覺效果更好。
　　 （2）對傳統(tǒng)NAS-RIF圖像復原算法進行了研究，加入正則化參數(shù)，改進了NAS-RIF算法，實驗證明，改進后的算法復原的圖像細節(jié)清楚度有所提高，可較好實現(xiàn)顯微圖像的復原。
　　

3、（3）對傳統(tǒng)R-L圖像復原算法進行了研究，結合最大熵正則化方法改進了R-L算法。實驗證明，改進后的算法復原出來的圖像基本上消除了原始圖像的模糊現(xiàn)象，恢復出了稍多的目標細節(jié)，但出現(xiàn)了很多微小結構假象。
　　 （4）對傳統(tǒng)小波圖像復原算法進行了研究，結合頻域正則化方法改進了小波圖像復原算法。實驗證明，改進后的算法復原的圖像PSNR指標和視覺效果較優(yōu)。
　　 模擬圖像和實際的激光共焦掃描顯微圖像的實驗結果均表明：與傳統(tǒng)的復原算