基于繪制的智能傳遞函數(shù)設(shè)計(jì)方法研究.pdf

1、直接體繪制是體數(shù)據(jù)可視化中應(yīng)用最廣泛的方法之一，它能夠從體數(shù)據(jù)集中抽取內(nèi)在的本質(zhì)信息，并借助交互式的圖形圖像技術(shù)展現(xiàn)出來，提供了一種洞察體數(shù)據(jù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的最佳途徑。體數(shù)據(jù)分類是直接體繪制的重要過程，通常使用傳遞函數(shù)實(shí)現(xiàn)：傳遞函數(shù)根據(jù)體數(shù)據(jù)中每個(gè)體素的類別賦予其不同的光學(xué)屬性，包括顏色和不透明度，從而將不同類別的體素區(qū)分開來。但因?yàn)閭鬟f函數(shù)存在參數(shù)空間大、設(shè)計(jì)過程不直觀等問題，用戶根據(jù)經(jīng)驗(yàn)直接手工調(diào)整傳遞函數(shù)難以得到滿意的可視化結(jié)果。本文結(jié)

2、合繪制隱喻和人工智能方法，研究直觀、有效和智能的傳遞函數(shù)設(shè)計(jì)方法，主要工作包括：
　　 (1)基于繪制的智能傳遞函數(shù)設(shè)計(jì)框架：在該框架中，將用戶在基于繪制的交互界面中的繪制信息作為訓(xùn)練樣本對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)體數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)傳遞函數(shù)的設(shè)計(jì)。與傳統(tǒng)方法相比，基于繪制的交互界面允許用戶直接對(duì)圖像進(jìn)行操作，用戶無需了解體數(shù)據(jù)場中的灰度值分布就可以獲得期望的可視化結(jié)果，使傳遞函數(shù)設(shè)計(jì)過程更加直觀。

3、>　　 (2)基于統(tǒng)計(jì)量的分類策略：傳統(tǒng)方法中灰度值和梯度值等局部信息常被作為傳遞函數(shù)的參數(shù)用于體數(shù)據(jù)分類，然而局部信息對(duì)噪聲非常敏感，使得分類效果不盡人意。體素的統(tǒng)計(jì)量（包括均值與標(biāo)準(zhǔn)差等）能夠反映同一類體素的分布情況，與局部信息相比，將統(tǒng)計(jì)量作為傳遞函數(shù)的參數(shù)可以有效減小噪聲的干擾，提高體數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性。
　　 (3)基于CUDA的交互式傳遞函數(shù)設(shè)計(jì)：由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練計(jì)算量大耗時(shí)長，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的體數(shù)據(jù)分類無法